# Weights & Biases Documentation: Korean 제품

## 제품

- [Korean / 제품 / W&B Models (163 pages)](https://docs.wandb.ai/_llms/ko/tab/w-and-b-models.md): Documentation for Korean / 제품 / W&B Models.
- [Korean / 제품 / W&B Weave (143 pages)](https://docs.wandb.ai/_llms/ko/tab/w-and-b-weave.md): Documentation for Korean / 제품 / W&B Weave.

### 문서 홈

- [AI 에이전트, 애플리케이션, 모델 구축](https://docs.wandb.ai/ko/index.md): 실험 추적, 평가, 관측성을 지원하는 W&B Platform으로 AI 모델을 개발하고 LLM 애플리케이션을 배포하세요.

#### Weights & Biases

- [W&B Models](https://docs.wandb.ai/ko/product-models.md)
- [W&B Weave](https://docs.wandb.ai/ko/product-weave.md)
- [W&B HiveMind](https://docs.wandb.ai/ko/hivemind.md): AI 코딩 세션을 위한 공유 대시보드입니다. 리더보드, 팀 뷰, 효율성 인사이트 등을 통해 Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI 등의 활동, 비용, 결과를 추적하세요.

##### W&B ARIA

- [개요](https://docs.wandb.ai/ko/aria/overview.md)
- [Chat with ARIA](https://docs.wandb.ai/ko/aria/chat.md)
- [ARIA로 자동 연구 수행하기](https://docs.wandb.ai/ko/aria/autoresearch.md): ARIA(W&B의 AI Research and Iteration Agent)를 사용하여 결과를 분석하고 실험을 실행하는 방법을 알아보세요.
- [거버넌스 및 보안](https://docs.wandb.ai/ko/aria/governance.md): W&B Admins가 ARIA와 같은 W&B의 AI 기능에서 조직의 데이터 사용 방식을 제어하는 방법을 알아보세요.

#### CoreWeave 제공

- [서버리스 Inference](https://docs.wandb.ai/ko/product-inference.md)
- [서버리스 트레이닝](https://docs.wandb.ai/ko/product-serverless-training.md)
- [서버리스 샌드박스](https://docs.wandb.ai/ko/product-sandboxes.md)

#### 플랫폼 정보

##### W&B 설정

- [버킷 저장소 및 비용 관리](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/managing-bucket-storage.md): W&B가 객체 저장소를 어떻게 사용하는지, 삭제가 버킷 바이트 사용량에 어떻게 반영되는지, 그리고 저장소 사용량과 비용을 줄이는 방법을 알아보세요.
- [환경 변수 설정](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/env-vars.md): 데이터베이스, 저장소, Redis, IAM 설정에 환경 변수를 사용해 Self-Managed W&B Server 설치를 설정합니다.

###### 설정

- [Settings](https://docs.wandb.ai/ko/platform/app/settings-page.md): W&B Settings 페이지를 사용하여 개인 사용자 프로필이나 팀 설정을 사용자 지정할 수 있습니다.
- [User Settings 관리](https://docs.wandb.ai/ko/platform/app/settings-page/user-settings.md): User Settings에서 프로필 정보, 계정 기본값, 알림, 베타 제품 참여, GitHub 인테그레이션, 저장소 사용량, 계정 활성화를 관리하고 팀을 생성합니다.
- [청구 설정 관리](https://docs.wandb.ai/ko/platform/app/settings-page/billing-settings.md): W&B 조직의 청구에 대한 플랜 세부 정보를 확인하고, 사용량을 모니터링하고, 사용량 및 지출 알림을 설정합니다.
- [이메일 설정 관리](https://docs.wandb.ai/ko/platform/app/settings-page/emails.md): W&B 프로필 설정 페이지에서 이메일 주소와 로그인 방법을 추가, 삭제 및 관리합니다.
- [팀 settings](https://docs.wandb.ai/ko/platform/app/settings-page/teams.md): 동료와 협업하고, 결과를 공유하며, 팀 전체의 모든 실험을 추적하세요. 구성원, 알림, 개인정보 보호를 포함한 팀 settings를 관리하세요.
- [시크릿 관리](https://docs.wandb.ai/ko/platform/secrets.md): W&B 시크릿의 Overview, 작동 방식, 그리고 사용 시작 방법을 설명합니다.
- [저장소 관리](https://docs.wandb.ai/ko/platform/app/settings-page/storage.md): 참조 아티팩트, 외부 버킷, TTL 삭제 정책을 사용해 W&B 데이터 저장소 사용량을 관리합니다.

###### ID 및 액세스 관리(IAM)

- [ID 및 액세스 관리(IAM)](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/org_team_struct.md): W&B의 세 가지 IAM 범위(조직, 팀, 프로젝트)와 이것이 회사와 어떻게 대응되는지 이해합니다.
- [사용자 및 팀 관리 자동화](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/automate_iam.md): SCIM API와 Python SDK API를 사용해 W&B에서 대규모 사용자 및 팀 관리를 자동화합니다.
- [SCIM으로 Users, 그룹, 역할 관리](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/scim.md): SCIM API를 사용해 자동 프로비저닝으로 W&B 조직의 Users, 그룹, 커스텀 역할을 관리하세요.
- [고급 IAM 설정](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/advanced_env_vars.md): 환경 변수를 사용해 W&B의 고급 IAM 옵션(SSO, 세션 길이, OIDC, LDAP 설정)을 구성합니다.

###### 인증

- [LDAP로 SSO 설정](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/ldap.md): 연결 매개변수와 환경 변수를 포함하여 W&B Server용 LDAP 기반 SSO 인증을 설정합니다.
- [OIDC로 SSO 구성](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/sso.md): Okta, Azure AD, AWS Cognito와 같은 ID 공급자와 OpenID Connect를 사용하여 W&B 인스턴스의 SSO를 구성합니다.
- [SDK에서 페더레이션 ID 사용](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/identity_federation.md): JSON Web Token(JWT)을 사용하는 ID 페더레이션으로 API 키 없이 W&B SDK 및 CLI를 인증할 수 있습니다.
- [API 키 관리](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/api-keys.md): W&B API 키를 찾고, 생성하고, 삭제하며 조직 구성원의 API 키 생성 및 사용 방식을 제한합니다.
- [서비스 계정을 사용해 워크플로 자동화하기](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/service-accounts.md): 조직 및 팀 범위의 서비스 계정을 사용하여 자동화 또는 비대화형 워크플로를 관리합니다

###### 액세스 관리

- [액세스 관리](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/access-management-intro.md): 조직 또는 팀 관리자로서 W&B에서 Users, Teams, 역할, 프로젝트 가시성을 관리합니다.
- [조직 관리](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/access-management/manage-organization.md): 조직 관리자로서 W&B 조직 내 사용자, 팀, 역할, 시트 및 결제를 관리합니다.
- [프로젝트의 액세스 제어 관리](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/iam/access-management/restricted-projects.md): 가시성 범위와 프로젝트 수준 역할을 사용해 프로젝트 액세스를 관리합니다

###### 데이터 보안

- [Bring your own bucket(BYOB)](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/data-security/secure-storage-connector.md): Bring your own bucket(BYOB) 기능을 사용해 자체 클라우드 저장소 버킷에 W&B 아티팩트와 데이터를 저장하세요.
- [사전 서명된 URL을 사용한 BYOB 액세스](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/data-security/presigned-urls.md): 팀 수준 액세스 제어와 감사 로깅을 포함해 W&B가 blob 저장소 액세스에 사전 서명된 URL을 사용하는 방식을 설명합니다.
- [Dedicated Cloud용 IP 허용 목록 구성](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/data-security/ip-allowlisting.md): IP 허용 목록을 사용하여 W&B Dedicated Cloud 인스턴스에 대한 액세스를 승인된 IP 주소로 제한합니다.
- [Dedicated Cloud용 프라이빗 연결 설정](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/data-security/private-connectivity.md): AWS PrivateLink, GCP 또는 Azure Private Link를 사용해 프라이빗 네트워크를 통해 W&B Dedicated Cloud 인스턴스에 연결합니다.
- [Dedicated Cloud의 데이터 암호화](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/data-security/data-encryption.md): 클라우드 네이티브 키와 고객 관리형 암호화 키 정책을 사용해 W&B가 Dedicated Cloud에서 데이터를 암호화하는 방법을 알아보세요.

##### 모니터링 및 사용

- [감사 로그로 사용자 활동 추적](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/monitoring-usage/audit-logging.md): 로그 스키마와 추적되는 작업을 포함해, 다양한 배포 유형에서 W&B 감사 로그에 액세스하고 가져오고 분석합니다.
- [Slack 알림 설정](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/monitoring-usage/slack-alerts.md): W&B Server 경고, 알림 및 모니터링 업데이트를 수신하도록 Slack 애플리케이션을 생성하고 설정합니다.
- [조직 활동 보기](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/monitoring-usage/org_dashboard.md): 배포 유형 전반에 걸쳐 W&B 조직 대시보드에서 사용자 상태, 활동, 사용 추세를 확인합니다.
- [W&B 모바일 앱(iOS)](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/monitoring-usage/mobile-app.md): iPhone 또는 iPad에서 트레이닝 run을 추적하고, 콘솔 로그를 검토하고, 선형 플롯과 시스템 메트릭을 확인하고, W&B Models 프로젝트를 탐색하세요.

##### 배포 옵션

- [배포 옵션 개요](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting.md): Multi-tenant Cloud, Dedicated Cloud, Self-Managed 설치를 포함한 W&B 배포 옵션을 비교합니다.
- [Multi-tenant Cloud](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/hosting-options/multi_tenant_cloud.md): 기본 제공되는 규정 준수 기능과 데이터 보안을 갖춘 Google Cloud의 완전 관리형 배포인 W&B Multi-tenant Cloud를 알아보세요.

###### Dedicated Cloud

- [Dedicated Cloud](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/hosting-options/dedicated-cloud.md): 규정 준수, 데이터 보안, IAM 및 유지 관리 정책을 포함한 W&B Dedicated Cloud 배포 특성에 대해 알아보세요.
- [요청 속도 제한](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/hosting-options/dedicated-cloud/rate-limits.md): Dedicated Cloud의 기본 요청 속도 제한과 변경 요청 방법
- [Dedicated Cloud에서 지원되는 리전](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/hosting-options/dedicated-cloud/regions.md): W&B Dedicated Cloud 인스턴스에서 사용할 수 있는 AWS, Google Cloud, Azure 지원 리전을 모두 확인하세요.
- [Dedicated Cloud에서 데이터 내보내기](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/hosting-options/dedicated-cloud/export-data.md): Python SDK API를 사용하여 W&B Dedicated Cloud 인스턴스에서 run, 메트릭, artifact 및 Reports를 내보냅니다.

###### Self-Managed

- [W&B Self-Managed 배포 Overview](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/hosting-options/self-managed.md): 클라우드 또는 온프레미스 인프라에 W&B Self-Managed 배포
- [레퍼런스 아키텍처](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/self-managed/ref-arch.md): Kubernetes, MySQL, 객체 저장소 및 네트워킹을 포괄하는 Self-Managed W&B 배포용 레퍼런스 아키텍처를 검토하세요.
- [Self-Managed 인프라 요구 사항](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/self-managed/requirements.md): W&B Self-Managed 배포를 위한 인프라 및 소프트웨어 요구 사항
- [요청 속도 제한](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/self-managed/rate-limits.md): 안정성을 위한 Self-Managed 인스턴스의 선택적 요청 속도 제한
- [Kubernetes Operator를 사용해 W&B 배포](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/self-managed/operator.md): 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 Kubernetes Operator를 사용해 W&B Platform 배포
- [에어갭 Kubernetes에 배포](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/self-managed/on-premises-deployments/kubernetes-airgapped.md): 에어갭 및 네트워크가 분리된 Kubernetes 환경에 W&B Platform 배포
- [W&B 라이선스 및 버전 업데이트](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/server-upgrade-process.md): 다양한 설치 방법에서 W&B 버전과 라이선스를 업데이트하는 방법을 안내합니다.
- [W&B Server의 자동 업데이트 비활성화](https://docs.wandb.ai/ko/platform/hosting/self-managed/disable-automatic-app-version-updates.md): W&B Server의 자동 업데이트를 비활성화하는 방법을 알아보세요.

#### 리소스

- [W&B 가격](https://docs.wandb.ai/ko/pricing.md)
- [W&B 튜토리얼과 블로그](https://docs.wandb.ai/ko/blog.md)
- [W&B 강좌](https://docs.wandb.ai/ko/courses.md)
- [W&B 플랫폼 보안](https://docs.wandb.ai/ko/security.md)

### Serverless Inference

- [Serverless Inference](https://docs.wandb.ai/ko/inference.md): W&B Weave와 OpenAI 호환 API를 통해 오픈 소스 파운데이션 모델 이용
- [사전 요구 사항](https://docs.wandb.ai/ko/inference/prerequisites.md): API 또는 UI를 통해 Serverless Inference 서비스를 사용하기 전에 환경, API 키, 의존성을 설정하세요.
- [사용 가능한 모델](https://docs.wandb.ai/ko/inference/models.md): Serverless Inference를 통해 제공되는 파운데이션 모델을 살펴보세요
- [모델 라이프사이클](https://docs.wandb.ai/ko/inference/lifecycle.md): Serverless Inference 모델 라이프사이클과 서비스 종료에 대해 알아보세요
- [Serverless LoRA Inference 사용](https://docs.wandb.ai/ko/inference/lora.md): Serverless Inference에서 파인튜닝된 모델을 서빙할 때 사용할 자체 커스텀 LoRA를 가져오세요.
- [사용 정보 및 제한](https://docs.wandb.ai/ko/inference/usage-limits.md): Serverless Inference에 적용되는 가격, 사용 제한, 계정 제한 사항을 알아보세요
- [사용 예시](https://docs.wandb.ai/ko/inference/examples.md): 실용적인 코드 예시를 통해 Serverless Inference를 사용하는 방법을 알아보세요
- [UI 가이드](https://docs.wandb.ai/ko/inference/ui-guide.md): 웹 인터페이스를 통해 Serverless Inference 모델에 액세스하세요
- [지원팀: Inference](https://docs.wandb.ai/ko/inference/support-inference.md)

#### 응답 설정

- [JSON 모드 활성화](https://docs.wandb.ai/ko/inference/response-settings/json-mode.md): 더 쉽게 파싱할 수 있도록 모델 응답에서 구조화된 JSON 출력을 얻기 위해 Serverless Inference에서 JSON 모드를 구성합니다.
- [추론 정보 보기](https://docs.wandb.ai/ko/inference/response-settings/reasoning.md): Serverless Inference 응답에서 추론을 반환하고 확인하는 방법
- [스트리밍 응답 활성화](https://docs.wandb.ai/ko/inference/response-settings/streaming.md): Serverless Inference에서 스트리밍 출력을 활성화해 모델 응답을 점진적으로 받을 수 있습니다.
- [접두사 캐싱](https://docs.wandb.ai/ko/inference/response-settings/prefix-caching.md): 접두사 캐싱으로 반복되는 프롬프트의 지연 시간을 줄이고, 필요할 때 `cache_salt`로 캐시 재사용을 격리하세요.
- [구조화된 출력 활성화](https://docs.wandb.ai/ko/inference/response-settings/structured-output.md): Serverless Inference 응답에서 구조화된 출력을 구성하는 방법
- [도구 호출](https://docs.wandb.ai/ko/inference/response-settings/tool-calling.md): Serverless Inference에서 함수 및 도구 호출을 사용해 모델이 생성 중 외부 도구와 API를 호출하도록 할 수 있습니다.

#### 튜토리얼

- [Serverless Inference와 함께 Cline 사용하기](https://docs.wandb.ai/ko/inference/tutorials/integration-cline.md): Cline 코딩 에이전트가 Serverless Inference를 사용하도록 설정하는 방법을 알아보세요.
- [파인튜닝된 LoRA 만들기](https://docs.wandb.ai/ko/inference/tutorials/creating-lora.md): Serverless Inference에서 사용할 파인튜닝된 LoRA를 만드는 방법을 알아보세요.

#### API 레퍼런스

- [API 레퍼런스](https://docs.wandb.ai/ko/inference/ref-link-api.md)

### Serverless Training

- [Serverless Training](https://docs.wandb.ai/ko/serverless-training.md): Serverless RL 및 Serverless SFT를 사용해 관리형 서버리스 인프라에서 LLM을 포스트 트레이닝하고 파인튜닝하세요.
- [사전 요구 사항](https://docs.wandb.ai/ko/serverless-training/prerequisites.md): 계정을 만들고 API 키를 생성한 다음 프로젝트를 설정해 Serverless Training용 환경을 준비하세요.
- [사용 가능한 모델](https://docs.wandb.ai/ko/serverless-training/available-models.md): 지원되는 모델 변형과 기능을 포함하여 Serverless Training에서 트레이닝할 수 있는 파운데이션 모델을 살펴보세요.
- [사용 정보 및 한도](https://docs.wandb.ai/ko/serverless-training/usage-limits.md): W&B Serverless Training의 가격, 사용 한도, 계정 제한을 이해하세요

#### Serverless RL

- [Serverless RL 사용하기](https://docs.wandb.ai/ko/serverless-training/usage.md): OpenPipe의 ART 프레임워크와 강화 학습용 Serverless Training API로 모델을 사후학습(Post-training)하세요.
- [트레이닝된 모델 사용하기](https://docs.wandb.ai/ko/serverless-training/use-trained-models.md): 트레이닝한 모델에 추론 요청 보내기

#### Serverless SFT

- [Serverless SFT](https://docs.wandb.ai/ko/serverless-training/sft.md): W&B에서 지도 파인튜닝(SFT)으로 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요
- [Serverless SFT 사용 방법](https://docs.wandb.ai/ko/serverless-training/sft/usage.md): OpenPipe의 ART 프레임워크와 Serverless Training API를 사용해 지도 학습용으로 모델을 Serverless SFT로 파인튜닝합니다.

#### API 레퍼런스

- [API 레퍼런스](https://docs.wandb.ai/ko/serverless-training/ref-link-api.md)

### Serverless 샌드박스

- [Serverless Sandboxes](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes.md): W&B Serverless Sandboxes를 사용해 Python에서 생성하고 사용한 뒤 폐기할 수 있는 주문형 격리된 컴퓨팅 환경입니다.
- [샌드박스 라이프사이클](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/lifecycle.md): 상태, 상태 변경을 기다리는 방법, 샌드박스를 중지하는 방법을 포함해 Serverless Sandbox의 라이프사이클에 대해 알아보세요.
- [샌드박스 만들기](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/create-sandbox.md): 자체 파일 시스템, 네트워크, 프로세스 공간을 갖춘 격리된 컨테이너에서 코드를 실행하는 W&B Serverless Sandboxes를 만드세요.
- [샌드박스에서 명령 실행하기](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/run-commands.md): 샌드박스 환경에서 명령을 실행하고 출력과 종료 코드를 조회하는 방법을 알아보세요.
- [파일 작업](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/file-access.md): Serverless Sandboxes에서 파일을 조회하고, 쓰고, 마운트하는 방법을 알아보세요.
- [시크릿](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/secrets.md): Serverless Sandboxes에서 시크릿을 관리하는 방법을 알아보세요.
- [튜토리얼: PyTorch 모델 트레이닝](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/mltrain-in-sandbox-tutorial.md): 이 단계별 튜토리얼을 통해 Serverless Sandbox 환경에서 PyTorch 모델을 트레이닝하는 방법을 알아보세요.
- [튜토리얼: 샌드박스에서 에이전트 호출하기](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/invoke-agent-sandbox-tutorial.md): Serverless Sandbox 환경에서 OpenAI 에이전트를 호출하는 방법을 알아보세요

#### API 레퍼런스

- [Core](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/ref-link-core.md)
- [유형](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/ref-link-types.md)
- [설정](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/ref-link-configuration.md)
- [Discovery](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/ref-link-discovery.md)
- [예외](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/ref-link-exceptions.md)
- [유틸리티](https://docs.wandb.ai/ko/sandboxes/ref-link-util.md)