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# Comparer des runs avec Eval Tables
Utilisez Eval Tables pour comparer les entrées, les sorties et les scores entre plusieurs runs. W\&B aligne les exemples correspondants et calcule des scores agrégés ainsi que les écarts de score pour les runs sélectionnés.
Pour comparer des runs à l’aide de métriques de synthèse au niveau du Workspace, de graphiques en courbes, de runs épinglés ou d’un run de référence, voir [Épingler et comparer des runs](/fr/models/runs/compare-runs). Eval Tables compare les exemples alignés et les scores propres à Eval Tables dans un tableau enregistré.
Pour comparer des runs :
1. Accédez à l’espace de travail de votre projet.
2. Faites défiler jusqu’au panneau Eval Tables.
3. Sélectionnez le bouton **+**.
4. Sélectionnez le run que vous souhaitez ajouter.
W\&B regroupe les colonnes qui ont le même rôle et le même nom dans les runs sélectionnés. Par exemple, si deux runs utilisent les mêmes `input_columns`, W\&B affiche ces colonnes ensemble dans la section **Inputs**. W\&B regroupe de la même manière les `output_columns` et `score_columns` partagés dans les sections **Outputs** et **Scores**.
La capture d’écran suivante montre une Eval Table qui compare les runs `summer-butterfly-9` et `gentle-flower-8` :
## Définir le run de référence
Lorsque vous comparez plusieurs runs, W\&B utilise par défaut le run le plus à gauche comme run de référence. Le run de référence sert de base pour calculer les écarts de score.
Pour choisir un autre run de référence, survolez le run, ouvrez son menu, puis sélectionnez **Set as reference**.
## Afficher les scores agrégés
W\&B calcule une valeur agrégée pour chaque colonne de score de chaque run sélectionné. Le calcul dépend du type de données du score :
| Type de score | Valeur agrégée |
| ------------------------------------------- | ------------------------------------- |
| Booléen | Nombre et fraction des valeurs `true` |
| Numérique | Moyenne |
| Chaîne de caractères ou valeur catégorielle | Aucun agrégat scalaire |
| Null | Exclu du calcul |
La capture d’écran suivante met en évidence les valeurs agrégées pour les scores correct et confidence :
## Comparer les écarts de score
Pour chaque colonne de score, W\&B calcule la différence entre l’exécution de référence et chaque autre exécution sélectionnée.
W\&B calcule chaque écart comme suit :
```text theme={null}
comparison run value - reference run value
```
Par exemple, supposons que `summer-butterfly-9` soit le run de référence et que `gentle-flower-8` soit le run de comparaison. W\&B calcule le delta de confiance comme suit :
| `summer-butterfly-9` | `gentle-flower-8` | delta |
| -------------------- | ----------------- | ----- |
| 0.43 | 0.62 | +0.19 |
| 0.92 | 0.86 | -0.06 |
| 0.97 | 0.85 | -0.12 |
Un delta positif signifie que le run de comparaison a une valeur supérieure à celle du run de référence. Un delta négatif signifie qu'il a une valeur inférieure.
La capture d'écran suivante met en évidence les deltas de score :
