> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.wandb.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# plot_table()
export const GitHubLink = ({url}) =>
Source GitHub
;
### fonction `plot_table`
```python theme={null}
plot_table(
vega_spec_name: 'str',
data_table: 'wandb.Table',
fields: 'dict[str, Any]',
string_fields: 'dict[str, Any] | None' = None,
split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
```
Crée des graphiques personnalisés à l’aide d’une spécification Vega-Lite et d’un `wandb.Table`.
Cette fonction crée un graphique personnalisé à partir d’une spécification Vega-Lite et d’un tableau de données représenté par un objet `wandb.Table`. La spécification doit être prédéfinie et stockée dans le backend de W\&B. La fonction renvoie un objet de graphique personnalisé qui peut être enregistré dans W\&B à l’aide de `wandb.Run.log()`.
**Arguments :**
* `vega_spec_name`: Le nom ou l’identifiant de la spécification Vega-Lite qui définit la structure de la visualisation.
* `data_table`: Un objet `wandb.Table` contenant les données à visualiser.
* `fields`: Une correspondance entre les champs de la spécification Vega-Lite et les colonnes correspondantes du tableau de données à visualiser.
* `string_fields`: Un dictionnaire permettant de fournir des valeurs pour les constantes de chaîne requises par la visualisation personnalisée.
* `split_table`: Indique si le tableau doit être placé dans une section distincte de l’UI W\&B. Si `True`, le tableau sera affiché dans une section nommée "Custom Chart Tables". La valeur par défaut est `False`.
**Retourne :**
* `CustomChart`: Un objet de graphique personnalisé qui peut être enregistré dans W\&B. Pour enregistrer le graphique, passez l’objet graphique comme argument à `wandb.Run.log()`.
**Exceptions levées :**
* `wandb.Error`: Si `data_table` n’est pas un objet `wandb.Table`.
**Exemple :**
```python theme={null}
# Créer un graphique personnalisé à partir d'une spec Vega-Lite et du tableau de données.
import wandb
data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
fields = {"x": "x", "y": "y", "title": "MY TITLE"}
with wandb.init() as run:
# Le code d'entraînement va ici
# Créer un titre personnalisé avec `string_fields`.
my_custom_chart = wandb.plot_table(
vega_spec_name="wandb/line/v0",
data_table=table,
fields=fields,
string_fields={"title": "Title"},
)
run.log({"custom_chart": my_custom_chart})
```