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# scatter()
export const GitHubLink = ({url}) =>
Source GitHub
;
### fonction `scatter`
```python theme={null}
scatter(
table: 'wandb.Table',
x: 'str',
y: 'str',
title: 'str' = '',
split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
```
Construit un graphique de dispersion à partir d’un wandb.Table de données.
**Arguments :**
* `table` : Le tableau W\&B contenant les données à visualiser.
* `x` : Le nom de la colonne utilisée pour l’axe des x.
* `y` : Le nom de la colonne utilisée pour l’axe des y.
* `title` : Le titre du nuage de points.
* `split_table` : Indique si le tableau doit être placé dans une section distincte de l’interface W\&B. Si `True`, le tableau sera affiché dans une section intitulée "Custom Chart Tables". La valeur par défaut est `False`.
**Retourne :**
* `CustomChart` : Un objet de graphique personnalisé qui peut être enregistré dans W\&B. Pour enregistrer le graphique, passez-le à `wandb.log()`.
**Exemple :**
```python theme={null}
import math
import random
import wandb
# Simuler les variations de température à différentes altitudes au fil du temps
data = [
[i, random.uniform(-10, 20) - 0.005 * i + 5 * math.sin(i / 50)]
for i in range(300)
]
# Créer un tableau W&B avec les colonnes altitude (m) et température (°C)
table = wandb.Table(data=data, columns=["altitude (m)", "temperature (°C)"])
# Initialiser le run W&B et enregistrer le graphique de dispersion
with wandb.init(project="temperature-altitude-scatter") as run:
# Créer et enregistrer le graphique de dispersion
scatter_plot = wandb.plot.scatter(
table=table,
x="altitude (m)",
y="temperature (°C)",
title="Altitude vs Temperature",
)
run.log({"altitude-temperature-scatter": scatter_plot})
```