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# Aperçu des types de données

> Types de données du W&B Python SDK pour consigner des médias et des données structurées

Les types de données de W\&B sont des classes qui encapsulent des contenus multimédias et des données structurées pour les consigner dans des runs. Ils incluent des composants de visualisation dans l’interface W\&B et gèrent la sérialisation, le stockage et la récupération des données.

<div id="available-data-types">
  ## Types de données disponibles
</div>

| Type de données                                         | Description                                                                                            |
| ------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| [`Image`](/fr/models/ref/python/data-types/image)       | Journalisez des images avec prise en charge des masques, des boîtes englobantes et de la segmentation. |
| [`Video`](/fr/models/ref/python/data-types/video)       | Suivez des données vidéo pour les sorties de modèle ou les échantillons de jeu de données.             |
| [`Audio`](/fr/models/ref/python/data-types/audio)       | Journalisez des échantillons audio pour les tâches de traitement audio.                                |
| [`Table`](/fr/models/ref/python/data-types/table)       | Créez des tableaux pouvant contenir différents types de médias.                                        |
| [`Plotly`](/fr/models/ref/python/data-types/plotly)     | Journalisez des graphiques Plotly pour la visualisation de données.                                    |
| [`Html`](/fr/models/ref/python/data-types/html)         | Intégrez du contenu HTML personnalisé.                                                                 |
| [`Object3D`](/fr/models/ref/python/data-types/object3d) | Visualisez des nuages de points et des maillages 3D.                                                   |
| [`Molecule`](/fr/models/ref/python/data-types/molecule) | Journalisez des structures moléculaires pour la chimie computationnelle.                               |

<div id="examples">
  ## Exemples
</div>

Cet exemple utilise une `Image` :

```python theme={null}
import wandb
import matplotlib.pyplot as plt

# Générer une image à des fins de démonstration
path_to_img = "/path/to/cafe.png"
im = plt.imread(path_to_img)

# Initialiser un nouveau run
with wandb.init(project="awesome-project") as run:

    # Journaliser l'image
    run.log({"img": [wandb.Image(im, caption="Cafe")]})
```

Cet exemple utilise une `Table` pour journaliser un tableau contenant du texte et des libellés variés :

```python theme={null}
import wandb

# Initialiser un nouveau run
with wandb.init(project="visualize-predictions", name="tables") as run:

    # Créer des données tabulaires à l'aide d'une liste de listes
    data = [["Cat", "1", "1"],["Dog", "0", "-1"]]
    run.log({"Table 1": wandb.Table(data=data, columns=["Text", "Predicted Label", "True Label"])})

    # Créer des données tabulaires à l'aide de la méthode `wandb.Table.add_data()`
    table = wandb.Table(columns=["Text", "Predicted Label", "True Label"])
    table.add_data("Cat", "1", "1")
    table.add_data("Dog", "0", "-1")
    run.log({"Table 2": table})
```