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# Histogram

export const GitHubLink = ({url}) => <a href={url} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="github-source-link">
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    </svg>
    Source GitHub
  </a>;

<GitHubLink url="https://github.com/wandb/wandb/blob/main/wandb/sdk/data_types/histogram.py" />

## <kbd>class</kbd> `Histogram`

Classe W\&B pour les histogrammes.

Cet objet fonctionne exactement comme la fonction `histogram` de NumPy [https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html)

**Attributs :**

* `bins` (\[float]) :  Limites des bins
* `histogram` (\[int]) :  Nombre d'éléments dans chaque bin.

### <kbd>méthode</kbd> `Histogram.__init__`

```python theme={null}
__init__(
    sequence: 'Sequence | None' = None,
    np_histogram: 'NumpyHistogram | None' = None,
    num_bins: 'int' = 64
) → None
```

Initialiser un objet Histogram.

**Arguments :**
sequence: Données d’entrée de l’histogramme. np\_histogram: Entrée alternative correspondant à un histogramme précalculé. num\_bins: Nombre de classes de l’histogramme. Le nombre de classes par défaut est de 64. Le nombre maximal de classes est de 512.

**Exemples :**
Générer un histogramme à partir d’une séquence.

```python theme={null}
import wandb

wandb.Histogram([1, 2, 3])
```

Initialisez efficacement à partir de `np.histogram`.

```python theme={null}
import numpy as np
import wandb

hist = np.histogram(data)
wandb.Histogram(np_histogram=hist)
```

***
