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> Parallélisez les agents balayage W&B sur une machine multicœur ou multi-GPU.

# Paralléliser les agents

Parallélisez vos agents W\&B Sweep sur une machine multicœur ou multi-GPU. Avant de commencer, assurez-vous d’avoir initialisé votre balayage W\&B. Pour plus d’informations sur l’initialisation d’un balayage W\&B, voir [Initialiser les Sweeps](./initialize-sweeps).

<div id="parallelize-on-a-multi-cpu-machine">
  ### Paralléliser sur une machine multi-CPU
</div>

Selon votre cas d’usage, consultez les onglets suivants pour découvrir comment paralléliser des agents de balayage W\&B à l’aide de la CLI ou dans un notebook Jupyter.

<Tabs>
  <Tab title="CLI">
    Utilisez la commande [`wandb agent`](/fr/models/ref/cli/wandb-agent) pour paralléliser votre agent de balayage sur plusieurs CPU depuis le terminal. Fournissez l’ID du balayage renvoyé lorsque vous avez [initialisé le balayage](./initialize-sweeps).

    1. Ouvrez plusieurs fenêtres de terminal sur votre machine locale.
    2. Copiez-collez l’extrait de code ci-dessous, puis remplacez `sweep_id` par votre ID du balayage :

    ```bash theme={null}
    wandb agent sweep_id
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Jupyter Notebook">
    Utilisez la bibliothèque W\&B Python SDK pour paralléliser votre agent de balayage W\&B sur plusieurs CPU dans des notebooks Jupyter. Assurez-vous de disposer de l’ID du balayage renvoyé lorsque vous avez [initialisé le balayage](./initialize-sweeps). En outre, indiquez le nom de la fonction que le balayage doit exécuter pour le paramètre `function` :

    1. Ouvrez plusieurs notebooks Jupyter.
    2. Copiez-collez l’ID du balayage W\&B dans plusieurs notebooks Jupyter pour paralléliser un balayage W\&B. Par exemple, vous pouvez coller l’extrait de code suivant dans plusieurs notebooks Jupyter pour paralléliser votre balayage si l’ID du balayage est stocké dans une variable appelée `sweep_id` et si le nom de la fonction est `function_name` :

    ```python theme={null}
    wandb.agent(sweep_id=sweep_id, function=function_name)
    ```
  </Tab>
</Tabs>

<div id="parallelize-on-a-multi-gpu-machine">
  ### Paralléliser sur une machine multi-GPU
</div>

Suivez la procédure ci-dessous pour paralléliser votre agent de balayage W\&B sur plusieurs GPU à l’aide d’un terminal et de CUDA Toolkit :

1. Ouvrez plusieurs fenêtres de terminal sur votre machine locale.
2. Spécifiez le GPU à utiliser avec `CUDA_VISIBLE_DEVICES` lorsque vous lancez un job de balayage W\&B ([`wandb agent`](/fr/models/ref/cli/wandb-agent)). Donnez à `CUDA_VISIBLE_DEVICES` une valeur entière correspondant au GPU à utiliser.

Par exemple, supposons que vous disposiez de deux GPU NVIDIA sur votre machine locale. Ouvrez une fenêtre de terminal et définissez `CUDA_VISIBLE_DEVICES` sur `0` (`CUDA_VISIBLE_DEVICES=0`). Remplacez `sweep_ID` dans l’exemple suivant par l’ID du balayage W\&B renvoyé lorsque vous avez initialisé un balayage W\&B :

Terminal 1

```bash theme={null}
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 wandb agent sweep_ID
```

Ouvrez une deuxième fenêtre de terminal. Définissez `CUDA_VISIBLE_DEVICES` sur `1` (`CUDA_VISIBLE_DEVICES=1`). Collez le même ID de balayage W\&B pour le `sweep_ID` mentionné dans l’extrait de code suivant :

Terminal 2

```bash theme={null}
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 wandb agent sweep_ID
```