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# Comment puis-je consigner des métriques sur deux échelles de temps différentes ?

Pour consigner des métriques sur deux échelles de temps différentes, consignez des indices comme `batch` et `epoch` en même temps que vos métriques. Par exemple, vous pouvez consigner la précision d’entraînement par lot et la précision de validation à chaque époque. Appelez `run.log({'train_accuracy': 0.9, 'batch': 200})` à une étape, puis `run.log({'val_accuracy': 0.8, 'epoch': 4})` à une autre. Dans l’interface utilisateur, définissez comme axe X la valeur souhaitée pour chaque graphique. Pour définir un axe X par défaut pour un indice donné, utilisez [`Run.define_metric()`](/fr/models/ref/python/experiments/run#define_metric). Pour l’exemple précédent, utilisez le code suivant :

```python theme={null}
import wandb

with wandb.init() as run:
    run.define_metric("batch")
    run.define_metric("epoch")

    run.define_metric("train_accuracy", step_metric="batch")
    run.define_metric("val_accuracy", step_metric="epoch")
```

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Experiments](/fr/support/models/tags/experiments)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Métriques](/fr/support/models/tags/metrics)</Badge>