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# Comment puis-je journaliser les métriques NLP et les sorties textuelles dans W&B ?

Vous pouvez journaliser les scores NLP à l’échelle du corpus (BLEU, ROUGE, perplexité) avec `wandb.log()` et les sorties pour chaque exemple avec `wandb.Table`. Pour les approches générales de journalisation, voir [Journaliser des objets et des médias](/fr/models/track/log) et [Journaliser des tableaux](/fr/models/track/log/log-tables).

L’exemple suivant montre comment journaliser spécifiquement BLEU, ROUGE, la perplexité et d’autres scores scalaires, de la même manière que la perte :

```python lines theme={null}
import wandb
from sacrebleu.metrics import BLEU
from rouge_score import rouge_scorer

with wandb.init(project="nmt-project") as run:
    bleu = BLEU()
    scorer = rouge_scorer.RougeScorer(["rouge1", "rouge2", "rougeL"])

    for epoch in range(num_epochs):
        train(model)
        hypotheses, references = evaluate(model, val_set)

        bleu_score = bleu.corpus_score(hypotheses, [references])
        rouge_scores = [scorer.score(ref, hyp) for ref, hyp in zip(references, hypotheses)]

        run.log({
            "epoch": epoch,
            "val/bleu": bleu_score.score,
            "val/rouge1": sum(s["rouge1"].fmeasure for s in rouge_scores) / len(rouge_scores),
            "val/rougeL": sum(s["rougeL"].fmeasure for s in rouge_scores) / len(rouge_scores),
            "val/perplexity": compute_perplexity(model, val_loader),
        })
```

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Experiments](/fr/support/models/tags/experiments)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Métriques](/fr/support/models/tags/metrics)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Exécutions](/fr/support/models/tags/runs)</Badge>