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# Comment puis-je utiliser W&B Sweeps avec SageMaker ?

Vous pouvez utiliser W\&B Sweeps avec Amazon SageMaker pour exécuter des recherches d'hyperparamètres dans des tâches d'entraînement SageMaker. Pour authentifier W\&B lorsque vous utilisez un estimateur Amazon SageMaker intégré, créez un fichier `requirements.txt`. Pour savoir comment vous authentifier et configurer le fichier `requirements.txt`, reportez-vous au guide [d'intégration à SageMaker](/fr/models/integrations/sagemaker).

<Note>
  Consultez un exemple complet sur [GitHub](https://github.com/wandb/examples/tree/master/examples/pytorch/pytorch-cifar10-sagemaker), ainsi que plus de détails sur le [blog W\&B](https://wandb.ai/site/articles/running-sweeps-with-sagemaker).
  Consultez le tutoriel [Déployer un analyseur de sentiments avec SageMaker et W\&B](https://wandb.ai/authors/sagemaker/reports/Deploy-Sentiment-Analyzer-Using-SageMaker-and-W-B--VmlldzoxODA1ODE) pour déployer un analyseur de sentiments avec SageMaker et W\&B.
</Note>

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Sweeps](/fr/support/models/tags/sweeps)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[AWS](/fr/support/models/tags/aws)</Badge>