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# Contrôler le suivi automatique des appels LLM

> Contrôler la manière dont W&B Weave enregistre automatiquement les appels à OpenAI, Anthropic et à d'autres bibliothèques LLM

Si vous utilisez des bibliothèques de fournisseurs de LLM (comme OpenAI, Anthropic, Cohere ou Mistral) dans votre application, le patching automatique permet à Weave de tracer automatiquement vos appels LLM. Lorsque vous appelez `weave.init()`, Weave intercepte (applique un patch à) les bibliothèques clientes LLM prises en charge. Le code de votre application reste inchangé. Vous utilisez le SDK du fournisseur comme d'habitude, et Weave enregistre chaque requête en tant qu’appel Weave.

Cette page explique quand et comment modifier ce comportement : désactiver le suivi automatique, le limiter à des fournisseurs spécifiques, ou post-traiter les entrées et les sorties (par exemple, pour masquer des PII).

<div id="default-behavior">
  ## Comportement par défaut
</div>

Par défaut, Weave patche automatiquement et suit les appels aux bibliothèques LLM courantes telles que `openai` et `anthropic`. Appelez `weave.init(...)` au début de votre programme et utilisez ces bibliothèques normalement. Leurs appels apparaissent dans les Traces de votre projet.

<div id="configure-autopatching">
  ## Configurer le patching automatique
</div>

Les sections suivantes expliquent comment activer, désactiver ou effectuer le fine-tuning du patching automatique en Python et en TypeScript. Choisissez l’onglet correspondant à votre SDK.

<Tabs>
  <Tab title="Python">
    <Warning>
      L’argument `autopatch_settings` est obsolète. Utilisez `implicitly_patch_integrations=False` pour désactiver le patching implicite, ou appelez des fonctions de patch spécifiques comme `patch_openai(settings={...})` pour configurer les paramètres de chaque intégration.
    </Warning>

    Par défaut, Weave fournit un patching implicite automatique pour toutes les intégrations prises en charge.

    Patching implicite (automatique) : Weave patche automatiquement les bibliothèques, quel que soit le moment où vous les importez.

    ```python lines theme={null}
    # Option 1: Importer avant weave.init()
    import openai
    import weave
    weave.init('your-team-name/your-project-name')  # OpenAI est patché automatiquement.

    # Option 2: Importer après weave.init()
    import weave
    weave.init('your-team-name/your-project-name')
    import anthropic  # Patché automatiquement via le hook d’import.
    ```

    Désactiver le patching implicite : vous pouvez désactiver le patching automatique si vous préférez un contrôle explicite.

    ```python lines theme={null}
    import weave

    # Option 1: Via le paramètre settings
    weave.init('your-team-name/your-project-name', settings={'implicitly_patch_integrations': False})

    # Option 2: Via une variable d’environnement
    # Définissez WEAVE_IMPLICITLY_PATCH_INTEGRATIONS=false avant d’exécuter votre script

    # Lorsque le patching implicite est désactivé, vous devez appliquer explicitement les patchs aux intégrations
    import openai
    weave.patch_openai()  # Désormais requis pour le traçage OpenAI
    ```

    Patching explicite (manuel) : vous pouvez appliquer explicitement des patchs aux intégrations pour un contrôle plus fin. C’est utile lorsque le patching implicite est désactivé ou lorsque vous souhaitez tracer seulement un sous-ensemble de fournisseurs.

    ```python lines theme={null}
    import weave
    weave.init('your-team-name/your-project-name')
    weave.integrations.patch_openai()  # Activer le traçage OpenAI
    weave.integrations.patch_anthropic()  # Activer le traçage Anthropic
    ```

    Après avoir exécuté le code ci-dessus, Weave trace uniquement les fournisseurs que vous avez explicitement patchés.

    ### Post-traiter les entrées et les sorties

    En plus d’activer ou de désactiver le patching, vous pouvez transformer ce que Weave enregistre pour chaque appel. Vous pouvez personnaliser la manière dont Weave enregistre les entrées et les sorties (par exemple, pour masquer des PII ou des secrets) en passant des paramètres à la fonction de patch :

    ```python lines theme={null}
    import weave.integrations

    def redact_inputs(inputs: dict) -> dict:
        if "email" in inputs:
            inputs["email"] = "[REDACTED]"
        return inputs

    weave.init(...)
    weave.integrations.patch_openai(
        settings={
            "op_settings": {"postprocess_inputs": redact_inputs}
        }
    )
    ```

    Pour plus d’informations sur la gestion des données sensibles, voir [Comment utiliser Weave avec des données PII](/fr/weave/cookbooks/pii).
  </Tab>

  <Tab title="TypeScript">
    Le SDK TypeScript prend uniquement en charge le patching automatique pour OpenAI et Anthropic. Weave patche OpenAI lorsque vous importez Weave, sans configuration supplémentaire.

    De plus, le SDK TypeScript ne prend pas en charge :

    * La configuration ou la désactivation du patching automatique.
    * Le post-traitement des entrées et des sorties.

    Pour les cas limites où le patching automatique ne fonctionne pas (ESM, bundlers comme Next.js), utilisez un encapsulage explicite pour vous assurer que Weave trace votre client OpenAI :

    ```typescript twoslash theme={null}
    // @noErrors
    import OpenAI from 'openai'
    import * as weave from 'weave'
    import { wrapOpenAI } from 'weave'

    const client = wrapOpenAI(new OpenAI())
    await weave.init('your-team-name/your-project-name')
    ```

    Pour plus d’informations sur la configuration d’ESM et le dépannage, voir le [guide d’intégration du SDK TypeScript](/fr/weave/guides/integrations/js).
  </Tab>
</Tabs>