アーティファクトグラフの探索

W&B は、特定の run がログしたアーティファクトや、その run が利用したアーティファクトを自動で追跡します。これらのアーティファクトには、データセットやモデル、評価結果、その他が含まれることがあります。機械学習ライフサイクル全体で生成されたさまざまなアーティファクトを追跡および管理するために、アーティファクトのリネージを探索できます。

リネージ

アーティファクトのリネージを追跡することには、いくつかの主要な利点があります：

• 再現性: すべてのアーティファクトのリネージを追跡することで、チームは実験やモデル、結果を再現でき、デバッグ、実験、および機械学習モデルの検証に不可欠です。

• バージョン管理: アーティファクトのリネージには、アーティファクトのバージョン管理とその変更の追跡が含まれます。必要に応じて、チームはデータやモデルの以前のバージョンに戻すことができます。

• 監査: アーティファクトとその変換の詳細な履歴を持つことで、組織は規制やガバナンスの要件に準拠できます。

• コラボレーションと知識共有: アーティファクトのリネージは、試行された記録が明確に示されており、何がうまくいって何がうまくいかなかったかを提供することで、チームメンバー間のより良いコラボレーションを促進します。これにより、努力の重複を避け、開発プロセスを加速させます。

アーティファクトのリネージを見つける

Artifacts タブでアーティファクトを選択すると、アーティファクトのリネージを見ることができます。このグラフビューは、パイプラインの全体的な概要を示します。

アーティファクトグラフを見るには：

1. W&B App UI でプロジェクトに移動します。
2. 左のパネルでアーティファクトアイコンを選びます。
3. Lineage を選択します。

リネージグラフのナビゲート

指定したアーティファクトやジョブタイプは、その名前の前に表示され、アーティファクトは青のアイコン、Runs は緑のアイコンで表されます。矢印は、グラフ上での run またはアーティファクトの入力と出力を示します。

より詳細なビューを得るために、個別のアーティファクトまたは run をクリックして、特定のオブジェクトに関する詳細情報を取得します。

アーティファクトクラスター

グラフのあるレベルに run またはアーティファクトが5つ以上ある場合、クラスターが作成されます。クラスターには、特定のバージョンの run またはアーティファクトを見つけるための検索バーがあり、クラスター内のノードを個別にプルしてそのリネージを調査することができます。

ノードをクリックすると、そのノードのプレビューが表示され、概要が示されます。矢印をクリックすると、個別の run またはアーティファクトが抽出され、抽出されたノードのリネージを調べることができます。

API を使用してリネージを追跡する

W&B API を使用してグラフをナビゲートすることもできます。

まず run を wandb.init で作成します。次に、wandb.Artifact で新しいアーティファクトを作成するか、既存のアーティファクトを取得します。次に、.add_file を使用してアーティファクトにファイルを追加します。最後に、.log_artifact でアーティファクトを run にログします。完成したコードは次のようになります：

with wandb.init() as run:
    artifact = wandb.Artifact("artifact_name", "artifact_type")

    # `.add`, `.add_file`, `.add_dir`, `.add_reference` を使用して
    # アーティファクトにファイルやアセットを追加します
    artifact.add_file("image1.png")
    run.log_artifact(artifact)

アーティファクトオブジェクトの logged_by と used_by メソッドを使用して、アーティファクトからグラフをたどります：

# アーティファクトからグラフを上下にたどります：
producer_run = artifact.logged_by()
consumer_runs = artifact.used_by()

次のステップ

• アーティファクトをさらに詳しく探索する
• アーティファクトストレージを管理する
• アーティファクトプロジェクトを探索する