DeepChem のロギングを 3 行のコードで

Report と Google Colab
W&B DeepChem インテグレーションを使用して生成されたチャートの例として、Using W&B with DeepChem: Molecular Graph Convolutional Networks の記事を参照してください。 すぐに動作するコードを見たい場合は、この Google Colab をチェックしてください。実験管理のトラッキング
KerasModelまたはTorchModel タイプの DeepChem モデルに W&B を設定します。サインアップと API キーの作成
APIキーは、あなたのマシンを W&B に認証します。APIキーはユーザープロフィールから生成できます。よりスムーズなアプローチとして、https://wandb.ai/authorize に直接アクセスして、APIキーを生成できます。表示されるAPIキーをコピーし、パスワードマネージャーなど安全な場所に保存してください。
- 右上のユーザープロフィールアイコンをクリックします。
- User Settings を選択し、API Keys セクションまでスクロールします。
- Reveal をクリックします。表示されたAPIキーをコピーします。APIキーを隠すには、ページを再読み込みします。
wandb
ライブラリのインストールとログイン
wandb
ライブラリをローカルにインストールしてログインするには:
- Command Line
- Python
- Python notebook
-
WANDB_API_KEY
環境変数 をあなたのAPIキーに設定します。 -
wandb
ライブラリをインストールし、ログインします。
トレーニングと評価データを W&B にログする
トレーニング損失と評価メトリクスは、W&Bに自動的に記録されます。オプションの評価は、DeepChem の ValidationCallback を使用して有効化できます。WandbLogger
は ValidationCallback コールバックを検出し、生成されたメトリクスをログします。
- TorchModel
- KerasModel