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OpenAI ファインチューニング インテグレーション を参照して、W&B を使用してファインチューニング実験、Models、および Datasets を追跡し、同僚と結果を共有する方法を学んでください。

OpenAI Python API ライブラリをインストール
W&B オートログ インテグレーションは OpenAI version 0.28.1 以下で動作します。 OpenAI Python API version 0.28.1 をインストールするには、次を実行します:OpenAI Python API を使用
1. autolog をインポートし、初期化
最初に、wandb.integration.openai
から autolog
をインポートし、初期化します。
wandb.init()
が受け入れる引数の辞書を autolog
に渡すことができます。これにはプロジェクト名、チーム名、エンティティなどが含まれます。wandb.init
についての詳細は、API リファレンスガイドを参照してください。
2. OpenAI API を呼び出す
OpenAI API への各呼び出しは、W&B に自動的にログされます。3. OpenAI API 入力とレスポンスを確認
ステップ 1 でautolog
により生成された W&B run リンクをクリックしてください。これにより、W&B App のプロジェクトワークスペースにリダイレクトされます。
作成した run を選択すると、トレーステーブル、トレースタイムライン、使用した OpenAI LLM のモデルアーキテクチャーを確認することができます。
オートログをオフにする
W&B は、OpenAI API の使用を終了した際に、disable()
を呼び出してすべての W&B プロセスを閉じることを推奨します。