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「2021 年から Gym を維持しているチームは、将来のすべての開発を Gymnasium に移しました。Gym の代替である Gymnasium (import gymnasium as gym) を利用できるようにするため、Gym は今後更新を受けることはありません。」（出典)Gym はもはや積極的に維持されているプロジェクトではないため、Gymnasium とのインテグレーションを試してみてください。
もし OpenAI Gym を使用している場合、Weights & Biases は自動的に gym.wrappers.Monitor によって生成された環境のビデオをログします。ただし、wandb.init の monitor_gym キーワード引数を True に設定するか、wandb.gym.monitor() を呼び出してください。 私たちの gym インテグレーションは非常に軽量です。単に gym からログされるビデオファイルの名前を見て、それにちなんで名前を付けるか、一致しない場合は「videos」にフォールバックします。より細かい制御をしたい場合は、いつでも手動でビデオをログすることができます。 OpenRL ベンチマーク は、CleanRL によって、OpenAI Gym の例でこのインテグレーションを使用しています。gym を使用する方法を示すソースコード（特定の run に使用された特定のコードを含む）を見つけることができます。
詳細はこちら: http://wandb.me/openrl-benchmark-report