Prodigy

Prodigy は、機械学習モデルのトレーニングと評価用データの作成、エラー分析、データ検査 & クリーニングのためのアノテーションツールです。W&B Tablesを使用すると、W&B 内でデータセット (およびその他) をログ、可視化、分析、および共有することができます。

W&B integration with Prodigy は、Prodigy でアノテーションを付けたデータセットを、簡単に W&B に直接アップロードして Tables で使用するための機能を追加します。

以下のようなコードを数行実行します：

import wandb
from wandb.integration.prodigy import upload_dataset

with wandb.init(project="prodigy"):
    upload_dataset("news_headlines_ner")

すると、以下のような視覚的でインタラクティブかつ共有可能なテーブルが得られます：

クイックスタート

wandb.integration.prodigy.upload_dataset を使用して、ローカルの Prodigy データベースから W&B の Table 形式に直接アノテーションされた Prodigy データセットをアップロードします。インストールおよびセットアップを含む Prodigy の詳細については、Prodigy documentation をご参照ください。

W&B は、自動的に画像や実体認識フィールドを wandb.Image および wandb.Html に変換しようとします。これらの可視化を含むために、結果のテーブルに追加の列が追加されることがあります。

詳細な例を読み解く

W&B Prodigy integration で生成された例の可視化を確認するには、Visualizing Prodigy Datasets Using W&B Tables をご覧ください。

また、spaCy を使用していますか？

W&B には spaCy とのインテグレーションもあります。詳しくは docs here をご覧ください。