プロディジー

Prodigy は、機械学習モデルのトレーニングと評価用データを作成するためのアノテーションツールであり、エラー分析、データの調査とクリーニングにも使用されます。W&B Tables を使用すると、W&B 内でデータセットのログ、可視化、分析、共有（およびそれ以上！）が可能です。

W&B の Prodigy とのインテグレーション により、Prodigy でアノテーションされたデータセットを W&B に直接アップロードし、Tables と一緒に使用するシンプルで使いやすい機能が追加されます。

このようにいくつかのコードを実行します：

import wandb
from wandb.integration.prodigy import upload_dataset

with wandb.init(project="prodigy"):
    upload_dataset("news_headlines_ner")

すると、このような視覚的でインタラクティブな共有可能なテーブルが得られます:

クイックスタート

wandb.integration.prodigy.upload_dataset を使用して、アノテーション済みの prodigy データセットをローカルの Prodigy データベースから直接 W&B の Table形式でアップロードできます。Prodigy の詳細、インストール & セットアップを含む情報は、Prodigy ドキュメントを参照してください。

W&B は自動的に画像と固有表現フィールドをそれぞれ wandb.Image と wandb.Html に変換しようとします。これらの可視化を含めるために、結果のテーブルに追加の列が追加されることがあります。

詳細な例を読む

W&B Prodigy インテグレーションを使用して生成された可視化例については、Visualizing Prodigy Datasets Using W&B Tables を参照してください。

spaCy も使用していますか？

W&B は spaCy とのインテグレーションも備えています。ドキュメントはこちらを参照してください。