W&B for Julia

Julia プログラミング言語で機械学習実験を実行している方のために、コミュニティのコントリビューターが作成した wandb.jl という非公式の Julia バインディングセットがあります。

Example

wandb.jl リポジトリのドキュメント内に例が見つかります。彼らの「はじめに」例はこちらです。

using Wandb, Dates, Logging

# 新しい run を開始し、config にハイパーパラメーターを追跡
lg = WandbLogger(project = "Wandb.jl",
                 name = "wandbjl-demo-$(now())",
                 config = Dict("learning_rate" => 0.01,
                               "dropout" => 0.2,
                               "architecture" => "CNN",
                               "dataset" => "CIFAR-100"))

# LoggingExtras.jl を使用して複数のロガーに一緒にログを記録
global_logger(lg)

# トレーニングまたは評価ループのシミュレーション
for x ∈ 1:50
    acc = log(1 + x + rand() * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
    loss = 10 - log(1 + x + rand() + x * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
    # スクリプトから W&B にメトリクスをログする
    @info "metrics" accuracy=acc loss=loss
end

# run を終了する
close(lg)

W&B for Julia

Example​

Example