Launch

Try in Colab

W&B Launch を使えば、デスクトップから Amazon SageMaker や Kubernetes などのコンピュータリソースにトレーニングの runs を簡単にスケールできます。W&B Launch を設定したら、数回のクリックとコマンドでトレーニングスクリプトの実行、モデルの評価スイートの実行、プロダクション推論のためのモデルの準備などが迅速に行えます。

仕組み

Launch は、launch jobs、queues、agents の3つの基本コンポーネントで構成されています。

launch job は、MLワークフロー内でタスクを設定し実行するための設計図です。launch job ができたら、launch queue に追加することができます。launch queue は先入れ先出し (FIFO) のキューで、Amazon SageMaker や Kubernetes クラスターなど、特定のコンピュートターゲットリソースにジョブを設定し提出できます。

ジョブがキューに追加されると、1つまたは複数の launch agents がそのキューをポーリングし、キューがターゲットにしたシステムでジョブを実行します。

ユースケースに基づいて、あなた（またはチームの誰か）が選んだ コンピュートリソースターゲット（例：Amazon SageMaker）に従って launch queue を設定し、自分のインフラストラクチャーに launch agent をデプロイします。

Launch job やキューの仕組み、launch agent、W&B Launch の詳細については、Terms and concepts ページをご覧ください。

開始方法

ユースケースに応じて、W&B Launch を始めるための以下のリソースをご参照ください：

• 初めて W&B Launch を使用する場合は、Walkthrough ガイドをお勧めします。
• W&B Launch の設定方法 を学びましょう。
• launch job を作成します。
• 一般的なタスクのテンプレート（Triton へのデプロイ や LLM の評価 など）を確認するために、W&B Launch の public jobs GitHub repository をチェックしてください。
  • このリポジトリから作成された launch jobs を、この公共の wandb/jobs project W&B project で確認できます。