これは、このセクションの複数ページの印刷可能なビューです。 印刷するには、ここをクリックしてください.
ナビゲートして、 ユーザープロフィールページに移動し、右上のユーザーアイコンを選択します。 ドロップダウンメニューから、Settings を選択します。
Profile セクションでは、アカウント名と所属機関を管理および変更できます。オプションで、経歴、所在地、個人や所属機関のウェブサイトのリンクを追加したり、プロフィール画像をアップロードしたりできます。
イントロを編集するには、プロフィールの上部にある Edit をクリックします。 開く WYSIWYG エディターは Markdown をサポートしています。
/ を入力し、リストから Markdown を選択できます。@weights_biases アカウントのフォローバッジを X に追加するには、HTML の <img> タグを含む Markdown スタイルのリンクを追加します。そのバッジ画像にリンクさせます。
<img> タグでは、width、height、またはその両方を指定できます。どちらか一方だけを指定すると、画像の比率は維持されます。
Team セクションで新しいチームを作成します。 新しいチームを作成するには、New team ボタンを選択し、次の情報を提供します。
Beta Features セクションでは、開発中の新製品の楽しいアドオンやプレビューをオプションで有効にできます。有効にしたいベータ機能の横にある切り替えスイッチを選択します。
Runs がクラッシュしたり、終了したり、カスタムアラートを設定した際に通知を受け取ります。wandb.alert() を使用して電子メールまたは Slack 経由で通知を受け取ります。受け取りたいアラートイベントタイプの横にあるスイッチを切り替えます。
アラートの設定と管理方法の詳細については、Send alerts with wandb.alert を参照してください。
個人の Github アカウントを接続します。 Github アカウントを接続するには：
アカウントを削除するには、Delete Account ボタンを選択します。
Storage セクションでは、Weights and Biases サーバーにおけるアカウントの総メモリ使用量について説明しています。 デフォルトのストレージプランは 100GB です。ストレージと料金の詳細については、Pricing ページをご覧ください。
ナビゲートして ユーザー プロフィール ページ へ行き、右上隅の ユーザー アイコン を選択します。ドロップダウンから Billing を選択するか、Settings を選択してから Billing タブを選択してください。
プランの詳細 セクションは、あなたの組織の現在のプラン、料金、制限、使用状況を要約します。
ここから、プランを比較したり、営業と話をすることができます。
このセクションでは現在の使用状況を視覚的に要約し、今後の使用料金を表示します。使用量の月ごとの詳細を知るには、個々のタイルで View usage をクリックしてください。カレンダー月、チーム、プロジェクトごとの使用量をエクスポートするには、Export CSV をクリックしてください。
有料プランを使用している組織の場合、管理者は特定のしきい値に達したときに 1 回の請求期間ごとに 電子メールでアラートを受け取ります。billing admin である場合は組織の制限を増やす方法の詳細情報と、そうでない場合の billing admin への連絡方法を提供します。Pro plan では、billing admin のみが使用状況アラートを受け取ります。
これらのアラートは設定可能ではなく、以下の場合に送信されます：
使用状況や請求に関する質問については、アカウントチームまたはサポートにお問い合わせください。
このセクションでは、組織に登録されている支払い方法を表示します。支払い方法を追加していない場合、プランをアップグレードするか、有料ストレージを追加するときに追加を求められます。
このセクションでは、現在の billing admin を表示します。billing admin は組織の管理者であり、すべての請求関連メールを受信し、支払い方法を表示および管理することができます。
billing admin を変更するか、追加の users に役割を割り当てるには：
クレジットカードによる支払いを行う場合、このセクションでは月ごとの請求書を表示できます。
チームの設定を変更します。メンバー、アバター、通知、プライバシー、利用状況を含みます。組織の管理者およびチームの管理者は、チームの設定を表示および編集できます。
メンバーセクションでは、保留中の招待と、チームに参加する招待を受け入れたメンバーのリストを表示します。各メンバーのリストには、メンバーの名前、ユーザー名、メール、チームの役割、および Models や Weave へのアクセス権限が表示されます。これらは組織から継承されます。標準のチーム役割 Admin、Member、View-only から選択できます。組織が カスタムロールの作成をしている場合、カスタムロールを割り当てることもできます。
チームの作成、管理、およびチームのメンバーシップと役割の管理についての詳細は、Add and Manage Teams を参照してください。新しいメンバーを招待できる人や、チームの他のプライバシー設定を設定するには、プライバシー を参照してください。
Avatar セクションに移動して画像をアップロードすることで、アバターを設定します。
run がクラッシュしたり、完了したり、カスタムアラートを設定したりしたときにチームに通知します。チームは、メールまたは Slack を通じてアラートを受け取ることができます。
受け取りたいイベントタイプの横にあるスイッチを切り替えます。Weights and Biases はデフォルトで以下のイベントタイプオプションを提供します:
アラートの設定と管理についての詳細は、wandb.alert を使用したアラートの送信 を参照してください。
Slack の送信先を設定し、チームのオートメーションが、新しいアーティファクトが作成されたときや、run のメトリックが設定された閾値に達したときなどに Registry やプロジェクトでイベントが発生すると通知を送信できるようにします。Slack オートメーションの作成を参照してください。
This feature is available for all Enterprise licenses.
チームのオートメーションが、新しいアーティファクトが作成されたときや、run のメトリックが設定された閾値に達したときなどに Registry やプロジェクトでイベントが発生すると動作するようにウェブフックを設定します。Webhook オートメーションの作成を参照してください。
This feature is available for all Enterprise licenses.
Privacy セクションに移動してプライバシー設定を変更します。プライバシー設定を変更できるのは組織の管理者のみです。
Usage セクションでは、チームが Weights and Biases サーバーで消費した合計メモリ使用量について説明します。デフォルトのストレージプランは100GBです。ストレージと価格についての詳細は、Pricing ページを参照してください。
Storage セクションでは、チームのデータに対して使用されるクラウドストレージバケットの設定を説明します。詳細は Secure Storage Connector を参照するか、セルフホスティングしている場合は W&B Server ドキュメントをチェックしてください。
Add, delete, manage email types and primary email addresses in your W&B プロファイル 設定 ページ. Select your profile icon in the upper right corner of the W&B ダッシュボード. From the dropdown, select 設定. Within the 設定 ページ, scroll down to the Emails ダッシュボード:
プライマリーメール は 😎 絵文字でマークされています。プライマリーメール は、W&B アカウントを作成する際に提供したメールで自動的に定義されます。
Weights And Biases アカウント に関連付けられている プライマリーメール を変更するには、ケバブ ドロップダウン を選択します:
+ Add Email を選択して、メールを追加します。これにより、Auth0 ページに移動します。新しいメールの資格情報を入力するか、シングル サインオン (SSO) を使用して接続できます。
ケバブ ドロップダウン を選択し、Delete Emails を選択して、W&B アカウント に登録されているメールを削除します
ログイン メソッド 列には、アカウントに関連付けられているログイン メソッド が表示されます。
W&B アカウントを作成すると、確認メールがアカウント に送信されます。メール アドレス を確認するまで、メール アカウント は確認されていないと見なされます。未確認のメールは赤で表示されます。
元の確認メールがメール アカウントに送信されていない場合、もう一度メール アドレスでログインを試みて、2 回目の確認メールを取得してください。
アカウントのログインの問題がある場合は、support@wandb.com にお問い合わせください。
W&B Teams を使用して、あなたの ML チームのための中心的なワークスペースを作り、モデルをより迅速に構築しましょう。
あなたのチームのプロフィールページをカスタマイズして、イントロダクションを示したり、公開されているまたはチームメンバーに表示されるレポートやプロジェクトを見せることができます。レポート、プロジェクト、外部リンクを提示します。
チーム管理者はチーム設定ページを開き、去るメンバーの名前の横にある削除ボタンをクリックします。チームにログされている run はユーザーが去った後も留まります。
同僚をチームに招待するときにチームの役割を選択します。以下のチームの役割オプションがあります：
チームメンバーは自分が作成した run のみを削除できます。メンバー A と B がいるとします。メンバー B が team B のプロジェクトからメンバー A が所有する別のプロジェクトに run を移動します。メンバー A は、メンバー B がメンバー A のプロジェクトに移動した run を削除できません。管理者は、チームメンバーによって作成された run およびスイープ run を管理できます。
チーム設定では、チームとそのメンバーのための設定を管理できます。これらの特権により、W&B 内でチームを効果的に監督および整理できます。
| 権限 | 閲覧のみ | チームメンバー | チーム管理者 |
|---|---|---|---|
| チームメンバーを追加 | X | ||
| チームメンバーを削除 | X | ||
| チーム設定を管理 | X |
以下の表は、特定のチーム全体で適用されるすべてのプロジェクトに関連する権限を示しています。
| 権限 | 閲覧のみ | チームメンバー | レジストリ管理者 | チーム管理者 |
|---|---|---|---|---|
| エイリアスを追加する | X | X | X | |
| モデルをレジストリに追加する | X | X | X | |
| レジストリ内のモデルを閲覧する | X | X | X | X |
| モデルをダウンロードする | X | X | X | X |
| レジストリ管理者を追加または削除する | X | X | ||
| 保護されたエイリアスを追加または削除する | X |
保護されたエイリアスの詳細については、レジストリアクセス制御 を参照してください。
レポート権限は、レポートの作成、閲覧、編集へのアクセスを許可します。以下の表は、特定のチーム全体でのすべてのレポートに適用される権限を列挙しています。
| 権限 | 閲覧のみ | チームメンバー | チーム管理者 |
|---|---|---|---|
| レポートを閲覧する | X | X | X |
| レポートを作成する | X | X | |
| レポートを編集する | X (チームメンバーは自分のレポートのみ編集できます) | X | |
| レポートを削除する | X (チームメンバーは自分のレポートのみ編集できます) | X |
以下の表は、特定のチーム全体でのすべての実験に適用される権限を示しています。
| 権限 | 閲覧のみ | チームメンバー | チーム管理者 |
|---|---|---|---|
| 実験のメタデータを閲覧する（履歴メトリクス、システムメトリクス、ファイル、およびログを含む） | X | X | X |
| 実験パネルとワークスペースを編集する | X | X | |
| 実験をログする | X | X | |
| 実験を削除する | X (チームメンバーは自分が作成した実験のみ削除できます) | X | |
| 実験を停止する | X (チームメンバーは自分が作成した実験のみ停止できます) | X |
以下の表は、特定のチーム全体でのすべてのアーティファクトに適用される権限を示しています。
| 権限 | 閲覧のみ | チームメンバー | チーム管理者 |
|---|---|---|---|
| アーティファクトを閲覧する | X | X | X |
| アーティファクトを作成する | X | X | |
| アーティファクトを削除する | X | X | |
| メタデータを編集する | X | X | |
| エイリアスを編集する | X | X | |
| エイリアスを削除する | X | X | |
| アーティファクトをダウンロードする | X | X |
システム権限を使用して、チームとそのメンバーを作成および管理し、システム設定を調整します。これらの特権により、W&B インスタンスを効果的に管理および維持することができます。
| 権限 | 閲覧のみ | チームメンバー | チーム管理者 | システム管理者 |
|---|---|---|---|---|
| システム設定を設定する | X | |||
| チームを作成/削除する | X |
Open プロジェクトの可視性に設定されている場合にのみプロジェクトにログできます。W&B プランの詳細については、価格ページを参照してください。ダッシュボード UI または Export API を利用して、いつでもすべてのデータをダウンロードできます。
チーム設定ページで、すべてのチームプロジェクトのプライバシー設定を見ることができます：
app.wandb.ai/teams/your-team-name
チームレベルの安全なストレージコネクタにより、チームは自分たちのクラウドストレージバケットを W&B とともに使用できます。これは、非常に機密性の高いデータまたは厳しいコンプライアンス要件を持つチームにとって、データアクセス制御およびデータ分離を向上させます。安全なストレージコネクタ を参照してください。
If you are approaching or exceeding your storage limit, there are multiple paths forward to manage your data. The path that’s best for you will depend on your account type and your current project setup.
W&B は、ストレージ消費を最適化するためのさまざまなメソッドを提供しています:
ストレージ制限以下に留めるためにデータを削除することも選択できます。これを行う方法はいくつかあります:
このページでは、W&B SDKによって追跡されるシステムメトリクスについての詳細情報を提供します。
wandb は、15秒ごとに自動的にシステムメトリクスをログに記録します。プロセスによるCPU使用率を、利用可能なCPU数で正規化したものです。
W&Bは、このメトリクスに cpu タグを割り当てます。
プロセスによって利用されるスレッドの数です。
W&Bは、このメトリクスに proc.cpu.threads タグを割り当てます。
デフォルトでは、/ パスの使用状況メトリクスが収集されます。監視するパスを設定するには、次の設定を使用します：
run = wandb.init(
settings=wandb.Settings(
x_stats_disk_paths=("/System/Volumes/Data", "/home", "/mnt/data"),
),
)
指定されたパスに対するシステム全体のディスク使用率をパーセントで表します。
W&Bは、このメトリクスに disk.{path}.usagePercent タグを割り当てます。
指定されたパスに対するシステム全体のディスク使用量をギガバイト（GB）で表します。 アクセス可能なパスがサンプリングされ、各パスのディスク使用量（GB）がサンプルに追加されます。
W&Bは、このメトリクスに disk.{path}.usageGB タグを割り当てます。
システム全体のディスク読み込み量をメガバイト（MB）で示します。最初のサンプルが取られた時点で初期ディスク読み込みバイト数が記録されます。その後のサンプルは、現在の読み込みバイト数と初期値との差を計算します。
W&Bは、このメトリクスに disk.in タグを割り当てます。
システム全体のディスク書き込み量をメガバイト（MB）で示します。最初のサンプルが取られた時点で初期ディスク書き込みバイト数が記録されます。その後のサンプルは、現在の書き込みバイト数と初期値との差を計算します。
W&Bは、このメトリクスに disk.out タグを割り当てます。
プロセスのためのメモリResident Set Size (RSS)をメガバイト（MB）で表します。RSSは、プロセスによって占有されるメモリの一部であり、主記憶（RAM）に保持されるものです。
W&Bは、このメトリクスに proc.memory.rssMB タグを割り当てます。
プロセスのメモリ使用率を、利用可能なメモリ全体に対するパーセントで示します。
W&Bは、このメトリクスに proc.memory.percent タグを割り当てます。
システム全体のメモリ使用率を、利用可能なメモリ全体に対するパーセントで表します。
W&Bは、このメトリクスに memory_percent タグを割り当てます。
システム全体の利用可能なメモリをメガバイト（MB）で示します。
W&Bは、このメトリクスに proc.memory.availableMB タグを割り当てます。
ネットワーク上で送信されたバイトの合計を示します。 最初にメトリクスが初期化された際に、送信されたバイトの初期値が記録されます。その後のサンプルでは、現在の送信バイト数と初期値との差を計算します。
W&Bは、このメトリクスに network.sent タグを割り当てます。
ネットワーク上で受信されたバイトの合計を示します。 ネットワーク送信と同様に、メトリクスが最初に初期化された際に、受信されたバイトの初期値が記録されます。後続のサンプルでは、現在の受信バイト数と初期値との差を計算します。
W&Bは、このメトリクスに network.recv タグを割り当てます。
以下に説明するメトリクスに加え、プロセスおよびその子孫が特定のGPUを使用する場合、W&Bは対応するメトリクスを gpu.process.{gpu_index}.{metric_name} としてキャプチャします。
各GPUのGPUメモリ利用率をパーセントで表します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.memory タグを割り当てます。
各GPUの全利用可能メモリに対するGPUメモリの割り当てをパーセントで示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.memoryAllocated タグを割り当てます。
各GPUのGPUメモリ割り当てをバイト単位で指定します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.memoryAllocatedBytes タグを割り当てます。
各GPUのGPU利用率をパーセントで示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.gpu タグを割り当てます。
各GPUの温度を摂氏で示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.temp タグを割り当てます。
各GPUの電力使用量をワットで示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.powerWatts タグを割り当てます。
各GPUの電力容量に対する電力使用をパーセントで示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.powerPercent タグを割り当てます。
GPUのストリーミングマルチプロセッサ (SM) のクロックスピードをMHzで表します。このメトリクスは、計算タスクを担当するGPUコア内のプロセッシング速度を示唆しています。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.smClock タグを割り当てます。
GPUメモリのクロックスピードをMHzで表します。これは、GPUメモリと処理コア間のデータ転送速度に影響を与えます。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.memoryClock タグを割り当てます。
GPUでのグラフィックスレンダリング操作の基本クロックスピードをMHzで示します。このメトリクスは、可視化またはレンダリングタスク中のパフォーマンスを反映することが多いです。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.graphicsClock タグを割り当てます。
W&Bが自動的にエラーチェックプロトコルを使用して訂正する、GPU上のメモリエラーのカウントを追跡します。これにより、回復可能なハードウェアの問題を示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.correctedMemoryErrors タグを割り当てます。
W&Bが訂正しない、GPU上のメモリエラーのカウントを追跡します。これにより、処理の信頼性に影響を与える可能性がある回復不可能なエラーを示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.unCorrectedMemoryErrors タグを割り当てます。
GPUのビデオエンコーダの利用率をパーセントで表し、エンコーディングタスク（例えばビデオレンダリング）が実行されているときの負荷を示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.encoderUtilization タグを割り当てます。
W&Bは、AMDが提供する rocm-smi ツールの出力からメトリクスを抽出します（rocm-smi -a --json）。
ROCm 6.x (最新) および 5.x フォーマットがサポートされています。AMD ROCm ドキュメンテーションでROCmフォーマットの詳細を確認できます。新しいフォーマットにはより詳細が含まれています。
各AMD GPUデバイスのGPU利用率をパーセントで表します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.gpu タグを割り当てます。
各AMD GPUデバイスの全利用可能メモリに対するGPUメモリの割り当てをパーセントで示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.memoryAllocated タグを割り当てます。
各AMD GPUデバイスの温度を摂氏で示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.temp タグを割り当てます。
各AMD GPUデバイスの電力使用量をワットで示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.powerWatts タグを割り当てます。
各AMD GPUデバイスの電力容量に対する電力使用をパーセントで示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.powerPercent をこのメトリクスに割り当てます。
特にARM Mac上のApple GPUデバイスにおけるGPU利用率をパーセントで示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.0.gpu タグを割り当てます。
ARM Mac上のApple GPUデバイスにおける全利用可能メモリに対するGPUメモリの割り当てをパーセントで示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.0.memoryAllocated タグを割り当てます。
ARM Mac上のApple GPUデバイスの温度を摂氏で示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.0.temp タグを割り当てます。
ARM Mac上のApple GPUデバイスの電力使用量をワットで示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.0.powerWatts タグを割り当てます。
ARM Mac上のApple GPUデバイスの電力容量に対する電力使用をパーセントで示します。
W&Bは、このメトリクスに gpu.0.powerPercent タグを割り当てます。
Graphcore IPU（インテリジェンスポロセッシングユニット）は、機械知能タスクのために特別に設計されたユニークなハードウェアアクセラレータです。
これらのメトリクスは、特定のIPUデバイスのさまざまな統計を表します。各メトリクスには、デバイスID（device_id）とメトリクスキー（metric_key）があり、それを識別します。W&Bは、このメトリクスに ipu.{device_id}.{metric_key} タグを割り当てます。
メトリクスは、Graphcore の gcipuinfo バイナリと相互作用する専用の gcipuinfo ライブラリを使用して抽出されます。sample メソッドは、プロセスID（pid）に関連する各IPUデバイスのこれらのメトリクスを取得します。時間の経過とともに変化するメトリクスまたはデバイスのメトリクスが最初に取得されたときにのみログに記録され、冗長なデータのログを回避します。
各メトリクスに対して、メトリクスの値をその生の文字列表現から抽出するために parse_metric メソッドが使用されます。メトリクスは、複数のサンプルを通じて aggregate メソッドを使用して集計されます。
利用可能なメトリクスとその単位は次のとおりです：
average board temp (C)): IPUボードの温度を摂氏で示します。average die temp (C)): IPUダイの温度を摂氏で示します。clock (MHz)): IPUのクロックスピードをMHzで示します。ipu power (W)): IPUの電力消費量をワットで示します。ipu utilisation (%)): IPUの利用率をパーセントで示します。ipu utilisation (session) (%)): 現在のセッションに特化したIPU利用率をパーセントで示します。speed (GT/s)): データ転送速度をGiga-transfers毎秒で示します。テンソルプロセッシングユニット（TPU）は、Googleによって開発されたASIC（アプリケーション特定統合回路）で、機械学習のワークロードを加速するために使用されます。
各TPUコアあたりの現在の高帯域幅メモリ使用量をバイト単位で示します。
W&Bは、このメトリクスに tpu.{tpu_index}.memoryUsageBytes タグを割り当てます。
各TPUコアあたりの現在の高帯域幅メモリ使用率をパーセントで示します。
W&Bは、このメトリクスに tpu.{tpu_index}.memoryUsageBytes タグを割り当てます。
TPUデバイスごとのTensorCoreデューティサイクルのパーセントです。サンプル期間中、アクセラレータTensorCoreが積極的に処理していた時間の割合を追跡します。大きな値は、より良いTensorCoreの利用率を意味します。
W&Bは、このメトリクスに tpu.{tpu_index}.dutyCycle タグを割り当てます。
AWS Trainiumは、機械学習ワークロードの高速化に焦点を当てた、AWSが提供する特殊なハードウェアプラットフォームです。AWSの neuron-monitor ツールを使用して、AWS Trainiumメトリクスをキャプチャします。
各ニューロンコアごとの利用率をパーセントで示します。
W&Bは、このメトリクスに trn.{core_index}.neuroncore_utilization タグを割り当てます。
ホストの総メモリ消費量をバイト単位で示します。
W&Bは、このメトリクスに trn.host_total_memory_usage タグを割り当てます。
ニューロンデバイス上の総メモリ使用量をバイト単位で示します。
W&Bは、このメトリクスに trn.neuron_device_total_memory_usage) タグを割り当てます。
以下はホストのメモリ使用量の内訳です：
trn.host_total_memory_usage.application_memory): アプリケーションによって使用されるメモリ。trn.host_total_memory_usage.constants): 定数に使用されるメモリ。trn.host_total_memory_usage.dma_buffers): ダイレクトメモリアクセスバッファに使用されるメモリ。trn.host_total_memory_usage.tensors): テンソルに使用されるメモリ。各ニューロンコアのメモリ使用に関する詳細情報：
trn.{core_index}.neuroncore_memory_usage.constants)trn.{core_index}.neuroncore_memory_usage.model_code)trn.{core_index}.neuroncore_memory_usage.model_shared_scratchpad)trn.{core_index}.neuroncore_memory_usage.runtime_memory)trn.{core_index}.neuroncore_memory_usage.tensors)カスタム正規表現ベースのメトリックフィルタを適用できるOpenMetrics / Prometheus互換データをエクスポートする外部エンドポイントからメトリクスをキャプチャし、ログに記録します。
特定のケースで NVIDIA DCGM-Exporter を使用してGPUクラスターのパフォーマンスを監視する方法の詳細な例については、このレポートを参照してください。
コードを誰でも簡単に実行できるように公開していますか？ 匿名モードを使用して、誰かがあなたのコードを実行し、W&B ダッシュボードを見て、W&B アカウントを作成することなく結果を視覚化できるようにします。
結果が匿名モードでログに記録されるようにするには、次のようにします：
import wandb
wandb.init(anonymous="allow")
例えば、次のコードスニペットは、W&B でアーティファクトを作成し、ログに記録する方法を示しています：
import wandb
run = wandb.init(anonymous="allow")
artifact = wandb.Artifact(name="art1", type="foo")
artifact.add_file(local_path="path/to/file")
run.log_artifact(artifact)
run.finish()
例のノートブックを試してみて、匿名モードがどのように機能するかを確認してください。