チュートリアル: テーブルをログして、データを視覚化し、クエリする方法
W&B Tables を 5 分で始めるクイックスタートで使い方を確認しましょう。
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W&B Tables を使用して、表形式のデータを視覚化し、クエリを実行します。 例:
上の画像は、セマンティックセグメンテーションとカスタムメトリクスを含むテーブルを示しています。このテーブルはこちらの W&B ML Course のサンプルプロジェクト で見ることができます。
Table は、各列が単一のデータ型を持つデータの 2 次元グリッドです。Tables はプリミティブ型と数値型、さらに入れ子リスト、辞書、およびリッチメディア型をサポートします。
数行のコードでテーブルをログします:
wandb.init()
: run を作成して結果を追跡します。wandb.Table()
: 新しいテーブルオブジェクトを作成します。
columns
: 列の名前を設定します。data
: テーブルの内容を設定します。run.log()
: テーブルをログして W&B に保存します。import wandb
run = wandb.init(project="table-test")
my_table = wandb.Table(columns=["a", "b"], data=[["a1", "b1"], ["a2", "b2"]])
run.log({"Table Name": my_table})
W&B Tables を 5 分で始めるクイックスタートで使い方を確認しましょう。
W&B テーブルを視覚化して分析する。
テーブルからデータをエクスポートする方法。
W&B テーブル の例
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