レポート

機械学習プロジェクトのためのプロジェクト管理とコラボレーションツール

W&B Reportsを使って:

  • Runsを整理する。
  • 可視化を埋め込み、自動化する。
  • 学びを説明する。
  • LaTeXのzipファイルやPDFとして、共同作業者と更新を共有する。

次の画像は、トレーニング中にW&Bにログされたメトリクスから作成されたレポートの一部を示しています。

上記の画像が撮影されたレポートはこちらからご覧いただけます。

仕組み

簡単なクリック操作で共同レポートを作成することができます。

  1. W&B App内のW&Bプロジェクトワークスペースに移動します。
  2. ワークスペースの右上にあるCreate reportボタンをクリックします。
  1. Create Reportと題したモーダルが表示されます。レポートに追加したいチャートとパネルを選択してください。(後でチャートとパネルを追加または削除することができます)。
  2. Create reportをクリックします。
  3. レポートを希望の状態に編集します。
  4. Publish to projectをクリックします。
  5. Shareボタンをクリックし、共同作業者とレポートを共有します。

W&B Python SDKを使用して、インタラクティブにまたプログラム的にReportsを作成する方法については、Create a reportページをご覧ください。

開始方法

ユースケースに応じて、W&B Reportsを開始するための以下のリソースを探索してください:

ベストプラクティスとヒント

Experimentsとログに関するベストプラクティスとヒントについては、Best Practices: Reportsをご覧ください。


レポートを作成する

W&B レポートは、App UI を使用するか Weights & Biases SDK を使ってプログラムで作成します。

レポートを編集する

App UI を使用してインタラクティブに、または W&B SDK を使用してプログラムで レポート を編集します。

レポートを共同で作成する

W&B Reports を同僚やチームメンバーと共有してコラボレーションしましょう。

レポートをクローンしてエクスポートする

W&B レポートを PDF または LaTeX としてエクスポートします。

レポートを埋め込む

W&B レポートを直接 Notion に埋め込むか、HTML IFrame 要素を使用します。

プロジェクト間で run を比較する

異なる2つのプロジェクトのrunをプロジェクト間レポートで比較する。

例のレポート

レポートギャラリー