エージェントの並列化
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W&B スイープエージェントをマルチコアまたはマルチ GPU マシンで並列化しましょう。始める前に、W&B スイープが初期化されていることを確認してください。W&B スイープの初期化方法についての詳細は、Initialize sweepsをご覧ください。
マルチ CPU マシンで並列化
ユースケースに応じて、以下のタブを参照し、CLI や Jupyter ノートブック内で W&B スイープエージェントを並列化する方法を学びましょう。
wandb agent
コマンドを使用して、ターミナルで W&B スイープエージェントを複数の CPU に渡って並列化します。sweep を初期化したときに返されたスイープ ID を提供してください。
- ローカルマシンで複数のターミナルウィンドウを開きます。
- 以下のコードスニペットをコピーして貼り付け、
sweep_id
をあなたのスイープ ID に置き換えます:
W&B Python SDK ライブラリを使用して、Jupyter ノートブック内で W&B スイープエージェントを複数の CPU に渡って並列化します。sweep を初期化したときに返されたスイープ ID を確認してください。さらに、スイープが実行する関数の名前を function
パラメータに提供します。
- 複数の Jupyter ノートブックを開きます。
- 複数の Jupyter ノートブックに W&B スイープ ID をコピーして貼り付け、W&B スイープを並列化します。例えば、
sweep_id
という変数にスイープ ID が保存されていて、関数の名前がfunction_name
である場合、以下のコードスニペットを複数の Jupyter ノートブックに貼り付けることができます:
マルチ GPU マシンで並列化
CUDA Toolkit を使用して、ターミナルで W&B スイープエージェントを複数の GPU に渡って並列化するための手順に従ってください。
- ローカルマシンで複数のターミナルウィンドウを開きます。
- W&B スイープジョブを開始するときに
CUDA_VISIBLE_DEVICES
を使用して使用する GPU インスタンスを指定します(wandb agent
)。CUDA_VISIBLE_DEVICES
に使用する GPU インスタンスに対応する整数値を割り当てます。
例えば、ローカルマシンに 2 つの NVIDIA GPU があると仮定します。ターミナルウィンドウを開き、CUDA_VISIBLE_DEVICES
を 0
(CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
)に設定します。以下の例で、sweep_ID
を初期化したときに返された W&B スイープ ID に置き換えます:
ターミナル 1
2 番目のターミナルウィンドウを開きます。CUDA_VISIBLE_DEVICES
を 1
(CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
)に設定します。次のコードスニペットで言及された sweep_ID
に同じ W&B スイープ ID を貼り付けます:
ターミナル 2
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