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> Run Comparer パネルを使用して、W&B の実験 run 間における設定とメトリクスの違いを表示・比較します。
# run のメトリクスを比較する
Run Comparer を使用すると、プロジェクト内の run 間の違いや共通点を確認できます。これにより、設定の変更がメトリクスにどう影響するかをすばやく特定し、さらに検討すべき実験を判断できます。
## Run Comparerパネルを追加する
run を比較するために使用する前に、Run ComparerパネルをWorkspaceに追加します。
1. ページの**画面右上**にある**Add panels**ボタンを選択します。
2. **評価**セクションから**Run comparer**を選択します。
## Run Comparer を使用する
Run Comparer には、プロジェクト内で現在表示されている先頭 10 件の run の設定とログされたメトリクスが、run ごとに 1 列ずつ表示されます。パネルを追加したら、次のオプションを使用して比較内容を確認および絞り込みます。
* 比較する run を変更するには、左側の run のリストを検索、フィルター、グループ化、または並べ替えします。Run Comparer は自動的に更新されます。
* 設定キーや、Python バージョンや run の作成時刻などのメタデータキーでフィルターまたは検索するには、Run Comparer 上部の検索フィールドを使用します。
* 差分を確認し、同じ値を非表示にするには、パネル上部の **差分のみ** を切り替えます。
* 列幅や行の高さを調整するには、パネル上部の書式設定ボタンを使用します。
* 設定やメトリクスの値をコピーするには、その値にマウスカーソルを合わせてからコピー ボタンをクリックします。画面に収まりきらないほど長い場合でも、値全体がコピーされます。
デフォルトでは、Run Comparer は [`job_type`](/ja/models/ref/python/functions/init) の値が異なる run を区別しません。つまり、プロジェクト内で本来は比較に適さない run 同士でも比較できてしまう可能性があります。たとえば、トレーニング run とモデルの評価 run を比較できます。トレーニング run には、run のログ、ハイパーパラメーター、トレーニング時の損失メトリクス、さらにはモデル自体が含まれることがあります。評価 run では、そのモデルを使用して新しいトレーニング データに対するモデルのパフォーマンスを確認できます。
Runs Table 内の run のリストを検索、フィルター、グループ化、または並べ替えすると、Run Comparer は先頭 10 件の run を比較するよう自動的に更新されます。`job_type` でリストをフィルターまたは並べ替えるなど、Runs Table 内でフィルターや検索を行って、類似した run を比較してください。[run のフィルタリング](/ja/models/runs/filter-runs/)の詳細を参照してください。