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> run がアクティブな間、または Public API のみを使用して既存のアーティファクトを更新します。

# アーティファクトを更新する

アーティファクトの `description`、`metadata`、`alias` を更新するには、設定したい値を指定します。W\&B Public API ([`wandb.Api`](/ja/models/ref/python/public-api/api)) を使用すると、以前 W\&B にログしたアーティファクトを更新できます。最初に初期化された後、run がまだアクティブな間にアーティファクトを更新するには、`wandb.Run.save()` を使用します。

<Note>
  **wandb.Artifact.save() または wandb.Run.log\_artifact() を使用するタイミング**

  * 新しい run を開始せずに既存のアーティファクトを更新するには、`Artifact.save()` を使用します。
  * 新しいアーティファクトを作成し、特定の run に関連付けるには、`wandb.Run.log_artifact()` を使用します。
</Note>

アーティファクトを更新するには、W\&B Public API ([`wandb.Api`](/ja/models/ref/python/public-api/api)) を使用します。run がアクティブな間は、[`wandb.Artifact`](/ja/models/ref/python/experiments/artifact) クラスを使用します。

<Warning>
  Model Registry 内のモデルにリンクされているアーティファクトの alias は更新できません。
</Warning>

<Tabs>
  <Tab title="run 中">
    次のコード例は、[`wandb.Artifact`](/ja/models/ref/python/experiments/artifact) API を使用してアーティファクトの説明を更新する方法を示しています。

    ```python theme={null}
    import wandb

    with wandb.init(project="<example>") as run:
        artifact = run.use_artifact("<artifact-name>:<alias>")
        artifact.description = "<description>"
        artifact.save()
    ```
  </Tab>

  <Tab title="W&B Public API">
    次の例では、[`wandb.Api`](/ja/models/ref/python/public-api/api) を使用してアーティファクトを更新します。

    ```python theme={null}
    import wandb

    api = wandb.Api()

    artifact = api.artifact("entity/project/artifact:alias")

    # 説明を更新する
    artifact.description = "My new description"

    # metadata のキーを選択的に更新する
    artifact.metadata["oldKey"] = "new value"

    # metadata 全体を置き換える
    artifact.metadata = {"newKey": "new value"}

    # alias を追加する
    artifact.aliases.append("best")

    # alias を削除する
    artifact.aliases.remove("latest")

    # alias を完全に置き換える
    artifact.aliases = ["replaced"]

    # アーティファクトへのすべての変更を保存する
    artifact.save()
    ```

    詳細は、Weights and Biases の [Artifact API](/ja/models/ref/python/experiments/artifact) を参照してください。
  </Tab>

  <Tab title="コレクションを使用する">
    単一のアーティファクトと同じ方法で、アーティファクト コレクションを更新することもできます。

    ```python theme={null}
    import wandb
    with wandb.init(project="<example>") as run:
        api = wandb.Api()
        artifact = api.artifact_collection(type="<type-name>", collection="<collection-name>")
        artifact.name = "<new-collection-name>"
        artifact.description = "<This is where you'd describe the purpose of your collection.>"
        artifact.save()
    ```

    詳細は、[Artifacts Collection](/ja/models/ref/python/public-api/api) リファレンスを参照してください。
  </Tab>
</Tabs>