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# Eval Tables を使って Runs を比較する
Eval Tables を使用すると、複数の Runs にまたがって入力、出力、スコアを比較できます。W\&B は対応する例を揃えて、選択した Runs の集計スコアとスコア差分を計算します。
Workspace レベルのサマリー メトリクス、折れ線グラフ、pinned Runs、または baseline run を使って run を比較する方法については、[Pin and compare runs](/ja/models/runs/compare-runs) を参照してください。Eval Tables では、ログされた表内で、対応付けられた例と Eval Table 固有のスコアを比較します。
Runs を比較するには:
1. project の Workspace にアクセスします。
2. Eval Tables パネルまでスクロールします。
3. **+** ボタンを選択します。
4. 追加する run を選択します。
W\&B は、選択した Runs 間で role と名前が同じ列をグループ化します。たとえば、2 つの Runs が同じ `input_columns` を使用している場合、W\&B はそれらの列を **Inputs** セクションにまとめて表示します。同様に、共通の `output_columns` と `score_columns` は、それぞれ **Outputs** セクションと **Scores** セクションでグループ化されます。
次のスクリーンショットは、`summer-butterfly-9` run と `gentle-flower-8` run を比較する Eval Table を示しています。
## 参照 run を設定する
複数の Runs を比較する場合、W\&B はデフォルトで一番左の run を参照 run に指定します。参照 run は、スコアの差分を計算する際の baseline です。
別の参照 run を選択するには、run にカーソルを合わせてメニューを開き、**Set as reference** を選択します。
## 集計スコアを表示
W\&B は、選択した各 run の各スコア列ごとに集計値を計算します。計算方法は、スコアのデータ型によって異なります。
| スコアのタイプ | 集計値 |
| ---------------------- | -------------- |
| Boolean | `true` 値の件数と割合 |
| Numeric | 平均 |
| String または categorical | スカラー集計値なし |
| Null | 計算から除外 |
次のスクリーンショットでは、correct スコアと confidence スコアの集計値を示しています。
## スコア差分を比較する
各スコア列について、W\&B は基準となる run と、選択した他のすべての run との差分を計算します。
W\&B は各差分を次のように計算します。
```text theme={null}
comparison run value - reference run value
```
たとえば、`summer-butterfly-9` が参照 run、`gentle-flower-8` が比較対象の run であるとします。W\&B は信頼度差分を次のように計算します。
| `summer-butterfly-9` | `gentle-flower-8` | delta |
| -------------------- | ----------------- | ----- |
| 0.43 | 0.62 | +0.19 |
| 0.92 | 0.86 | -0.06 |
| 0.97 | 0.85 | -0.12 |
差分が正の場合、比較対象の run の値が参照 run より高いことを意味します。差分が負の場合、比較対象の run の値が参照 run より低いことを意味します。
次のスクリーンショットでは、スコア差分が強調表示されています。
