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> 実験の要約、チームでのコラボレーション、知見の共有などのユースケースを示す W&B Reports の例をご覧ください。

# Reports の例

このページでは、実験メモの記録、同僚との共同作業、project の作業ログのトラッキングなど、一般的なユースケースを示す W\&B Reports の例を紹介します。これらの例を参考にして、ご自身の report を構成してください。

以下のセクションでは、一般的な report のパターンを説明し、それぞれの例の report へのリンクを示します。ご自身の作業内容の伝え方に合ったパターンを確認し、リンク先の report を開いて、ほかのユーザーがそれらをどのように活用しているかをご覧ください。

<div id="notes-add-a-visualization-with-a-quick-summary">
  ## メモ: クイックサマリー付きの可視化を追加する
</div>

重要な気づきや今後の作業に向けたアイデア、あるいはプロジェクト開発の節目を記録します。report内のすべての実験 run には、パラメーター、メトリクス、ログ、コードへのリンクが含まれるため、作業の完全なコンテキストを保存できます。

テキストを書き留め、関連するチャートを取り込んで、得られた知見をわかりやすく示しましょう。

トレーニング時間の比較を共有する方法の例については、[What To Do When Inception-ResNet-V2 Is Too Slow](https://wandb.ai/stacey/estuary/reports/When-Inception-ResNet-V2-is-too-slow--Vmlldzo3MDcxMA) reportを参照してください。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541/uqPGOvf46GQ1vVUB/images/reports/notes_add_quick_summary.png?fit=max&auto=format&n=uqPGOvf46GQ1vVUB&q=85&s=c5102b3bec46c98cdea0f543f62a2cbb" alt="クイックサマリーのメモ" max-width="90%" width="1726" height="1502" data-path="images/reports/notes_add_quick_summary.png" />
</Frame>

複雑なコードベースから優れた例を保存しておけば、すぐに参照でき、後で活用しやすくなります。Lyft データセットの LIDAR ポイントクラウドを可視化し、3D バウンディングボックスで注釈を付ける方法の例については、[LIDAR point clouds](https://wandb.ai/stacey/lyft/reports/LIDAR-Point-Clouds-of-Driving-Scenes--Vmlldzo2MzA5Mg) reportを参照してください。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541/uqPGOvf46GQ1vVUB/images/reports/notes_add_quick_summary_save_best_examples.png?fit=max&auto=format&n=uqPGOvf46GQ1vVUB&q=85&s=67cc6735b3fdca1f29d156546893b328" alt="最良の例を保存" max-width="90%" width="2188" height="1554" data-path="images/reports/notes_add_quick_summary_save_best_examples.png" />
</Frame>

<div id="collaboration-share-findings-with-your-colleagues">
  ## コラボレーション: 発見したことを同僚と共有する
</div>

プロジェクトの始め方を説明し、これまでにわかったことを共有し、最新の知見を整理します。同僚は、任意のパネルやreport末尾のコメントを使って、提案したり詳細について議論したりできます。

動的な設定を含めることで、同僚が自分で詳しく調べ、追加の洞察を得て、次のstepをより適切に計画できるようになります。この例では、3種類のExperimentsを個別に可視化したり、比較したり、平均を取ったりできます。

ベンチマークの最初のrunと観察結果を共有する方法の例については、[SafeLife benchmark experiments](https://wandb.ai/stacey/saferlife/reports/SafeLife-Benchmark-Experiments--Vmlldzo0NjE4MzM) reportを参照してください。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541/uqPGOvf46GQ1vVUB/images/reports/intro_collaborate1.png?fit=max&auto=format&n=uqPGOvf46GQ1vVUB&q=85&s=f307c375b7fe7e6ff65d3648f5a18366" alt="SafeLifeベンチマークレポート" width="1142" height="1434" data-path="images/reports/intro_collaborate1.png" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541/uqPGOvf46GQ1vVUB/images/reports/intro_collaborate2.png?fit=max&auto=format&n=uqPGOvf46GQ1vVUB&q=85&s=6e6770c3149b0fe8d5af99ce008bf812" alt="Experiment comparison view" width="1136" height="1432" data-path="images/reports/intro_collaborate2.png" />
</Frame>

スライダーや設定可能なメディアパネルを使用して、モデルの結果やトレーニングの進捗を示します。スライダーを備えたreportの例については、[Cute Animals and Post-Modern Style Transfer: StarGAN v2 for Multi-Domain Image Synthesis](https://wandb.ai/stacey/stargan/reports/Cute-Animals-and-Post-Modern-Style-Transfer-StarGAN-v2-for-Multi-Domain-Image-Synthesis---VmlldzoxNzcwODQ) reportを参照してください。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541/uqPGOvf46GQ1vVUB/images/reports/intro_collaborate3.png?fit=max&auto=format&n=uqPGOvf46GQ1vVUB&q=85&s=29e916cf52a3542eb959d5a815876bed" alt="スライダー付きのStarGANレポート" width="1468" height="1586" data-path="images/reports/intro_collaborate3.png" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541/uqPGOvf46GQ1vVUB/images/reports/intro_collaborate4.png?fit=max&auto=format&n=uqPGOvf46GQ1vVUB&q=85&s=34117c751a4f2150b9f109ba48e4237e" alt="インタラクティブなメディアパネル" width="1496" height="1544" data-path="images/reports/intro_collaborate4.png" />
</Frame>

<div id="work-log-track-what-youve-tried-and-plan-next-steps">
  ## 作業ログ: 試したことをトラッキングし、次のstepを計画する
</div>

プロジェクトを進めながら、実験についての考え、得られた知見、注意点、次のstepを書き留めましょう。すべてを1か所に整理して、スクリプト以外の重要な要素も含めて文書化できます。知見をどのようにまとめられるかの例として、[Who Is Them? Text Disambiguation With Transformers](https://wandb.ai/stacey/winograd/reports/Who-is-Them-Text-Disambiguation-with-Transformers--VmlldzoxMDU1NTc) の report を参照してください。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541/uqPGOvf46GQ1vVUB/images/reports/intro_work_log_1.png?fit=max&auto=format&n=uqPGOvf46GQ1vVUB&q=85&s=32aae4270535d0d571b71be3b704bc17" alt="テキスト曖昧性解消レポート" width="756" height="1462" data-path="images/reports/intro_work_log_1.png" />
</Frame>

プロジェクトの経緯をまとめておくと、後から自分や他の人が参照して、モデルがどのように、そしてなぜ開発されたのかを理解できます。知見のまとめ方の例については、[The View from the Driver's Seat](https://wandb.ai/stacey/deep-drive/reports/The-View-from-the-Driver-s-Seat--Vmlldzo1MTg5NQ) の report を参照してください。

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  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541/uqPGOvf46GQ1vVUB/images/reports/intro_work_log_2.png?fit=max&auto=format&n=uqPGOvf46GQ1vVUB&q=85&s=1a8b45d12da23ff618d7db1bd616c8ac" alt="Driver's Seat のプロジェクトレポート" width="738" height="1466" data-path="images/reports/intro_work_log_2.png" />
</Frame>

OpenAI Robotics チームが大規模な機械学習プロジェクトを進めるために Reports をどのように使用しているかの例として、[Learning Dexterity End-to-End Using W\&B Reports](https://bit.ly/wandb-learning-dexterity) を参照してください。