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# キューにジョブを追加
> App UI または CLI を使用して W&B Launch キュー に launch ジョブ を追加し、ターゲットリソース上で ML ワークロードをスケジュールします。
このページでは、launch キュー に launch ジョブ を追加する方法について説明します。ジョブをキューに追加すると、そのキューのターゲットリソースで実行するために送信されます。チームが設定したコンピュート環境で ML ワークロードをスケジュールできます。
ご自身またはチームの誰かが、すでに launch キュー を設定済みであることを確認してください。詳細は、[Launch を設定する](/ja/platform/launch/set-up-launch/) を参照してください。
## キューにジョブを追加する
W\&B App を使用してインタラクティブに、または W\&B CLI を使用してプログラムから、キューにジョブを追加できます。
W\&B App を使用してインタラクティブにキューへジョブを追加するには、次の手順に従ってください。
1. W\&B のプロジェクトページにアクセスします。
2. プロジェクトのサイドバーで **Jobs** アイコンを選択します。
3. **Jobs** ページには、以前に実行した W\&B runs から作成された W\&B Launch ジョブの一覧が表示されます。
4. ジョブ名の横にある **Launch** ボタンを選択します。モーダルが表示されます。
5. **Job version** ドロップダウンから、使用する Launch ジョブのバージョンを選択します。Launch ジョブは、他の [W\&B artifact](/ja/models/artifacts/create-a-new-artifact-version/) と同様にバージョン管理されます。ジョブの実行に使用するソフトウェアの依存関係やソースコードを変更すると、W\&B は同じ Launch ジョブの別バージョンを作成します。
6. **Overrides** セクションで、Launch ジョブに設定された任意の入力に新しい値を指定します。一般的な上書き項目には、新しいエントリポイントコマンド、引数、または新しい W\&B run の `wandb.Run.config` 内の値があります。
Launch ジョブを使用した他の W\&B runs の値をコピー＆ペーストするには、**Paste from...** ボタンを選択します。
7\. **Queue** ドロップダウンから、Launch ジョブの追加先となる launch キュー の名前を選択します。
8\. **Job Priority** ドロップダウンを使用して、Launch ジョブの優先度を指定します。launch キュー が優先順位付けをサポートしていない場合、W\&B は優先度を `Medium` に設定します。
9\. 任意: この手順は、チーム管理者がキュー設定テンプレートを作成している場合にのみ実行してください。**Queue Configurations** フィールドで、チーム管理者が作成した設定オプションの値を指定します。たとえば、次の画像は、チームで使用できる AWS インスタンスタイプをチーム管理者が設定した例を示しています。この場合、チームメンバーはモデルをトレーニングするために `ml.m4.xlarge` または `ml.p3.xlarge` のいずれかのコンピュートインスタンスタイプを選択できます。
10. 生成された run が表示される **Destination project** を選択します。この project は、キューと同じ entity に属している必要があります。
11. **Launch now** ボタンを選択します。
これでジョブはキューに追加され、キューのターゲットリソース上で実行されます。生成された run は、選択した宛先 project に表示されます。
`wandb launch` コマンドを使用して、キューにジョブを追加します。たとえば、[クイックスタート](/ja/platform/launch/walkthrough/) ガイドのスクリプトを使用して、次のハイパーパラメーターの上書きを含む JSON ファイルを作成します。
```json title="config.json" theme={null}
{
"overrides": {
"args": [],
"run_config": {
"learning_rate": 0,
"epochs": 0
},
"entry_point": []
}
}
```
JSON 設定ファイルを指定しない場合、W\&B Launch はデフォルトのパラメーターを使用します。
キュー設定を上書きする場合、または launch キュー に設定リソースが定義されていない場合は、`config.json` ファイルで `resource_args` キーを指定します。たとえば、前述の例を引き続き使用すると、`config.json` ファイルは次のようになります。
```json title="config.json" theme={null}
{
"overrides": {
"args": [],
"run_config": {
"learning_rate": 0,
"epochs": 0
},
"entry_point": []
},
"resource_args": {
"[RESOURCE-TYPE]" : {
"[KEY]": "[VALUE]"
}
}
}
```
角かっこで囲まれたプレースホルダーは、ご自身の値に置き換えてください。
`queue` (`-q`) フラグにはキュー名、`job` (`-j`) フラグにはジョブ名、`config` (`-c`) フラグには設定ファイルへのパスを指定します。
```bash theme={null}
wandb launch -j [JOB-NAME] -q [QUEUE-NAME] \
-e [ENTITY-NAME] -c path/to/config.json
```
W\&B のチーム内で作業している場合は、キューが使用する entity を指定するために `entity` フラグ (`-e`) を設定します。
コマンドが正常に完了すると、ジョブは指定したキューに追加され、キューのターゲットリソース上で実行されます。