WandbMetricsLogger

システムメトリクスを W&B に送信するロガー。

WandbMetricsLogger(
    log_freq: Union[LogStrategy, int] = "epoch",
    initial_global_step: int = 0,
    *args,
    **kwargs
) -> None

WandbMetricsLogger は、コールバックメソッドが引数として取る logs 辞書を自動的に wandb にログします。

このコールバックは、次の情報を W&B の run ページに自動的にログします:

  • システム (CPU/GPU/TPU) メトリクス、
  • model.compile で定義されたトレーニングと検証メトリクス、
  • 学習率(固定値または学習率スケジューラのどちらも)

注釈:

initial_epochmodel.fit に渡してトレーニングを再開し、かつ学習率スケジューラを使用している場合、initial_global_stepWandbMetricsLogger に渡すことを確認してください。initial_global_stepstep_size * initial_step であり、ここで step_size はエポックごとのトレーニングステップ数です。step_size はトレーニングデータセットの基数とバッチサイズの積として計算できます。

引数
log_freq (“epoch”, “batch”, または int) “epoch” の場合、各エポックの終了時にメトリクスをログします。“batch” の場合、各バッチの終了時にメトリクスをログします。整数の場合、そのバッチ数の終了時にメトリクスをログします。デフォルトは “epoch” です。
initial_global_step (int) ある initial_epoch からトレーニングを再開し、学習率スケジューラを使用している場合に、学習率を正しくログするためにこの引数を使用します。これは step_size * initial_step として計算できます。デフォルトは 0 です。

メソッド

set_model

set_model(
    model
)

set_params

set_params(
    params
)