WandbMetricsLogger
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システムメトリクスを W&B に送信するロガー。
WandbMetricsLogger(
log_freq: Union[LogStrategy, int] = "epoch",
initial_global_step: int = 0,
*args,
**kwargs
) -> None
WandbMetricsLogger
は、コールバックメソッドが引数として取る logs
辞書を自動的に wandb にログします。
このコールバックは、次の情報を W&B の run ページに自動的にログします:
- システム (CPU/GPU/TPU) メトリクス、
model.compile
で定義されたトレーニングと検証メトリクス、- 学習率(固定値または学習率スケジューラのどちらも)
注釈:
initial_epoch
を model.fit
に渡してトレーニングを再開し、かつ学習率スケジューラを使用している場合、initial_global_step
を WandbMetricsLogger
に渡すことを確認してください。initial_global_step
は step_size * initial_step
であり、ここで step_size
はエポックごとのトレーニングステップ数です。step_size
はトレーニングデータセットの基数とバッチサイズの積として計算できます。
引数 | |
---|---|
log_freq |
(“epoch”, “batch”, または int) “epoch” の場合、各エポックの終了時にメトリクスをログします。“batch” の場合、各バッチの終了時にメトリクスをログします。整数の場合、そのバッチ数の終了時にメトリクスをログします。デフォルトは “epoch” です。 |
initial_global_step |
(int) ある initial_epoch からトレーニングを再開し、学習率スケジューラを使用している場合に、学習率を正しくログするためにこの引数を使用します。これは step_size * initial_step として計算できます。デフォルトは 0 です。 |
メソッド
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
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