sweep
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ハイパーパラメーター探索を初期化します。
sweep(
sweep: Union[dict, Callable],
entity: Optional[str] = None,
project: Optional[str] = None,
prior_runs: Optional[List[str]] = None
) -> str
機械学習モデルのコスト関数を最適化するハイパーパラメーターを見つけるために、さまざまな組み合わせをテストします。
返されるユニークな識別子 sweep_id
をメモしてください。後のステップで sweep_id
を sweep agent に提供します。
引数 | |
---|---|
sweep |
ハイパーパラメーター探索の設定です。(または設定ジェネレーター)。sweep を定義する方法については、Sweep configuration structure を参照してください。コール可能なオブジェクトを提供する場合、引数を取らないことを確認し、W&B sweep config仕様に準拠した辞書を返すようにしてください。 |
entity |
スイープによって作成された W&B run を送信したいユーザー名またはチーム名です。指定した entity が既に存在することを確認してください。もし entity を指定しない場合、run は通常、ユーザー名であるデフォルトの entity に送信されます。 |
project |
スイープから作成された W&B run が送信されるプロジェクトの名前です。プロジェクトが指定されない場合、run は「Uncategorized」とラベル付けされたプロジェクトに送信されます。 |
prior_runs |
このスイープに追加する既存の run の ID です。 |
戻り値 | |
---|---|
sweep_id |
str. スイープのためのユニークな識別子です。 |
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