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# run の完了後に追加のメトリクスをログするにはどうすればよいですか？

すでに終了した run にメトリクスを追加する方法として、W\&B ではワークフローの複雑さに応じていくつかのアプローチを提供しています。以下のセクションでは、既存の experiment へのログを継続するための 2 つのパターンについて説明します。

<div id="group-multiple-runs-for-complex-workflows">
  ## 複雑なワークフローでは複数の run をグループ化する
</div>

複雑なワークフローでは、複数の run を使用し、1 つの experiment 内のすべてのプロセスで同じ一意の値になるように [`wandb.init()`](/ja/models/track/create-an-experiment) の group パラメーターを設定してください。[**Runs** タブ](/ja/models/track/project-page#runs-tab) では、group ID ごとに表がグループ化されるため、可視化が想定どおりに機能します。この方法を使うと、結果を 1 か所にログしながら、experiment やトレーニング runs を並行して実行できます。

<div id="resume-a-run-for-simpler-workflows">
  ## よりシンプルなワークフローで run を再開する
</div>

よりシンプルなワークフローでは、`resume=True` と `id=[UNIQUE-ID]` を指定して `wandb.init()` を呼び出し、その後、同じ `id=[UNIQUE-ID]` を指定して再度 `wandb.init()` を呼び出します。[`run.log()`](/ja/models/track/log/) または `run.summary()` を使って通常どおりログすれば、run の値はそれに応じて更新されます。

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Runs](/ja/support/models/tags/runs)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[メトリクス](/ja/support/models/tags/metrics)</Badge>