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# 2 つの異なる時間スケールでメトリクスをログするにはどうすればよいですか？

2 つの異なる時間スケールでメトリクスをログするには、メトリクスとあわせて `batch` や `epoch` のようなインデックスもログします。たとえば、`batch` ごとにトレーニング精度をログし、`epoch` ごとに検証精度をログできます。あるステップで `run.log({'train_accuracy': 0.9, 'batch': 200})` を呼び出し、別のステップで `run.log({'val_accuracy': 0.8, 'epoch': 4})` を呼び出します。UI では、各チャートの x 軸として使用する値を設定します。特定のインデックスに対するデフォルトの x 軸を設定するには、[`Run.define_metric()`](/ja/models/ref/python/experiments/run#define_metric) を使用します。前述の例では、次のコードを使用します。

```python theme={null}
import wandb

with wandb.init() as run:
    run.define_metric("batch")
    run.define_metric("epoch")

    run.define_metric("train_accuracy", step_metric="batch")
    run.define_metric("val_accuracy", step_metric="epoch")
```

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Experiments](/ja/support/models/tags/experiments)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[メトリクス](/ja/support/models/tags/metrics)</Badge>