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# SageMaker で W&B Sweeps を使用するにはどうすればよいですか？

Amazon SageMaker で W\&B Sweeps を使用すると、SageMaker のトレーニングジョブでハイパーパラメーター探索を実行できます。組み込みの Amazon SageMaker estimator を使用する際に W\&B を認証するには、`requirements.txt` ファイルを作成してください。認証方法と `requirements.txt` ファイルの設定方法の詳細については、[SageMaker integration](/ja/models/integrations/sagemaker) ガイドを参照してください。

<Note>
  完全な例は [GitHub](https://github.com/wandb/examples/tree/master/examples/pytorch/pytorch-cifar10-sagemaker) にあり、さらに詳しい情報は [W\&B blog](https://wandb.ai/site/articles/running-sweeps-with-sagemaker) を参照してください。
  SageMaker と W\&B を使用して感情分析器をデプロイするには、[Deploy Sentiment Analyzer Using SageMaker and W\&B tutorial](https://wandb.ai/authors/sagemaker/reports/Deploy-Sentiment-Analyzer-Using-SageMaker-and-W-B--VmlldzoxODA1ODE) を参照してください。
</Note>

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<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Sweeps](/ja/support/models/tags/sweeps)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[AWS](/ja/support/models/tags/aws)</Badge>