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# wandb.log() のメトリクスが表示されないのはなぜですか？

`wandb.log()` でログしたメトリクスが W\&B UI に表示されない場合、よくある原因がいくつかあります。

**同期していないオフラインモード**

`WANDB_MODE=offline` が設定されている場合、メトリクスはローカルに保存されますが、`wandb sync` を実行するまでアップロードされません。`wandb/` ディレクトリに run のデータがローカルに保存されているか確認し、同期してください。`[TIMESTAMP]` と `[ID]` は、run のタイムスタンプと ID に置き換えてください。

```bash theme={null}
wandb sync wandb/run-[TIMESTAMP]-[ID]
```

**分散トレーニングでの非同期なログ記録**

分散トレーニングでは、1 つのプロセスからのみログする (通常は rank 0) という方法が一般的です。複数のプロセスが調整なしで同じ run にログすると、メトリクスが互いに上書きされたり、失われたりすることがあります。1 つのプロセスからログするには、rank チェックを使用します。

```python theme={null}
import os
import wandb

with wandb.init(project="[YOUR-PROJECT]") as run:
    if int(os.environ.get("RANK", 0)) == 0:
        loss = ...  # 計算済みのメトリクス
        run.log({"loss": loss})
```

W\&B では、[shared mode](/ja/models/track/log/distributed-training) を使用して、複数のプロセスから 1 つの run に対して連携しながらログすることもサポートしています。rank-0 パターンとマルチプロセス パターンの両方については、そのガイドを参照してください。

オフラインでの Sync については、[環境変数](/ja/models/track/environment-variables) を参照してください。

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[ログ](/ja/support/models/tags/logs)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[メトリクス](/ja/support/models/tags/metrics)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Experiments](/ja/support/models/tags/experiments)</Badge>