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# W&B Weave

> W&B Weave で言語モデルアプリをトラッキング、テスト、改善

W\&B Weave は、エージェントと LLM アプリケーションのトラッキング、評価、改善を支援する可観測性および評価のプラットフォームです。Weave を使うと、次のことができます。

* [一般的な SDK やハーネスで構築したエージェントをトレースし、メトリクスを収集する](/ja/weave/agent-integration-quickstart)
* [独自に構築したエージェントを手動でインストルメントして、トレースとメトリクスを収集する](/ja/weave/custom-agents-quickstart)
* LLM ジャッジモデルと custom scorers を使って、アプリケーションの応答を[評価](/ja/weave/tutorial-eval)する

<div id="get-started">
  ## はじめに
</div>

以下のドキュメントでは、Weave のツールスイートの基本的な使い方を紹介します。

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="エージェントを Weave と統合する" icon="plug" href="/ja/weave/agent-integration-quickstart">
    エージェント SDK またはハーネス向けの組み込みインテグレーションを選択し、Agents ビューでセッション、ターン、LLM Call、ツール呼び出しのトレースを開始します。
  </Card>

  <Card title="カスタム エージェントの可観測性を設定する" icon="code" href="/ja/weave/custom-agents-quickstart">
    Weave SDK を使用してカスタムのマルチターン エージェントをトレースし、セッション、LLM Call、ツール呼び出しを OpenTelemetry のスパンとして取得します。
  </Card>

  <Card title="Weave UI でエージェントのメトリクスを表示する" icon="chart-line" href="/ja/weave/guides/tracking/view-agent-activity">
    LLM への基本的な呼び出しをトレースし、入力、出力、コードを W\&B アカウントで確認します。
  </Card>
</CardGroup>

<div id="install-weave">
  ## Weaveをインストール
</div>

W\&B Weave は、Python と TypeScript のライブラリを提供しています。Weave ライブラリをインストールするには、次のコマンドを実行します。

<Tabs>
  <Tab title="Python">
    ```bash theme={null}
    pip install weave
    ```
  </Tab>

  <Tab title="TypeScript">
    ```bash theme={null}
    pnpm install weave
    ```
  </Tab>
</Tabs>

Weave ライブラリの利用を開始するには、[Weights & Biases (W\&B) アカウント](https://wandb.ai) を作成し、[User Settings で APIキーを作成](https://wandb.ai/settings) します。APIキーを使用すると、W\&B アカウントに認証してデータの送信を開始できます。