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로그 플롯

wandb.plot 메소드를 사용하면 wandb.log를 통해 차트를 추적할 수 있으며, 이는 트레이닝 동안 시간에 따라 변경되는 차트를 포함합니다. 우리의 커스텀 차팅 프레임워크에 대해 자세히 알아보려면 이 가이드를 확인하세요.

기본 차트​

이 간단한 차트들은 메트릭과 결과의 기본 시각화를 쉽게 구성할 수 있게 해줍니다.

wandb.plot.line()

임의의 축에 연결되고 정렬된 점의 목록인 사용자 정의 선 플롯을 로그합니다.

data = [[x, y] for (x, y) in zip(x_values, y_values)]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
wandb.log(
    {
        "my_custom_plot_id": wandb.plot.line(
            table, "x", "y", title="Custom Y vs X 선 플롯"
        )
    }
)

두 차원에 걸쳐 곡선을 로그하는 데 이를 사용할 수 있습니다. 서로에 대해 두 목록의 값을 플로팅하는 경우, 목록의 값 수가 정확히 일치해야 한다는 점을 유의하세요(즉, 각 점은 x와 y를 가져야 합니다).

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모델 평가 차트​

이러한 사전 설정 차트는 wandb.plot 메소드가 내장되어 있어 스크립트에서 직접 차트를 로그하고 UI에서 찾고 있는 정확한 정보를 쉽게 볼 수 있게 해줍니다.

wandb.plot.pr_curve()

한 줄로 PR 곡선을 생성합니다:

wandb.log({"pr": wandb.plot.pr_curve(그라운드 트루스, 예측값)})

이를 로그할 때 코드가 다음에 접근할 수 있어야 합니다:

  • 예제 세트에 대한 모델의 예측 점수(예측값)
  • 해당 예제들에 대한 해당 그라운드 트루스 레이블(그라운드 트루스)
  • (선택적) 레이블/클래스 이름 목록(labels=["cat", "dog", "bird"...] 레이블 인덱스 0이 고양이, 1 = 개, 2 = 새 등을 의미하는 경우)
  • (선택적) 플롯에서 시각화할 레이블의 서브셋(여전히 목록 형식)

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인터랙티브 커스텀 차트​

전체 사용자 정의를 위해 기본 제공 커스텀 차트 프리셋을 조정하거나 새 프리셋을 생성한 다음 차트를 저장하세요. 스크립트에서 직접 그 커스텀 프리셋에 데이터를 로그하기 위해 차트 ID를 사용하세요.

# 플롯할 컬럼이 있는 테이블 생성
table = wandb.Table(data=data, columns=["step", "height"])

# 테이블의 컬럼에서 차트의 필드로 매핑
fields = {"x": "step", "value": "height"}

# 테이블을 사용하여 새 커스텀 차트 프리셋 채우기
# 자신의 저장된 차트 프리셋을 사용하려면 vega_spec_name 변경
# 제목을 편집하려면 string_fields 변경
my_custom_chart = wandb.plot_table(
    vega_spec_name="carey/new_chart",
    data_table=table,
    fields=fields,
    string_fields={"title": "높이 히스토그램"},
)

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Matplotlib 및 Plotly 플롯​

wandb.plot와 함께 W&B 커스텀 차트를 사용하는 대신 matplotlib 및 Plotly로 생성된 차트를 로그할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel("몇 가지 흥미로운 숫자")
wandb.log({"chart": plt})

matplotlib 플롯이나 피규어 객체를 wandb.log()에 전달하기만 하면 됩니다. 기본적으로 플롯을 Plotly 플롯으로 변환합니다. 이미지로 로그하려면 플롯을 wandb.Image로 전달할 수 있습니다. Plotly 차트도 직접 수락합니다.

정보

“빈 플롯을 로그하려고 했습니다”라는 오류가 발생하는 경우, fig = plt.figure()로 피규어를 플롯에서 별도로 저장하고 wandb.log 호출에서 fig를 로그할 수 있습니다.

W&B 테이블에 커스텀 HTML 로그하기​

W&B는 Plotly 및 Bokeh에서 HTML로 인터랙티브 차트를 로그하고 테이블에 추가하는 것을 지원합니다.

테이블에 Plotly 피규어를 HTML로 로그하기​

Plotly 인터랙티브 차트를 HTML로 변환하여 wandb 테이블에 로그할 수 있습니다.

import wandb
import plotly.express as px

# 새 실행 초기화
run = wandb.init(project="log-plotly-fig-tables", name="plotly_html")

# 테이블 생성
table = wandb.Table(columns=["plotly_figure"])

# Plotly 피규어 경로 생성
path_to_plotly_html = "./plotly_figure.html"

# 예시 Plotly 피규어
fig = px.scatter(x=[0,
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