> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.wandb.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Eval Table 만들기

> W&B에서 Eval Table을 만드는 방법을 알아보세요.

W\&B Python SDK를 사용해 Eval Table을 만들거나, [ARIA](/ko/aria)로 기존 [W\&B Table](/ko/models/tables)을 변환하세요.

<div id="create-an-eval-table">
  ## Eval Table 만들기
</div>

`wandb.EvalTable` 클래스를 사용해 Eval Table을 만드세요.

예를 들어, 다음과 같은 pandas 데이터프레임이 있다고 가정해 보겠습니다:

```python theme={null}
import pandas as pd
import wandb

df = pd.DataFrame(
    [
        {
            "image_id": "img_001",
            "true_label": "cat",
            "predicted_label": "cat",
            "confidence": 0.97,
            "correct": True,
        },
        {
            "image_id": "img_002",
            "true_label": "dog",
            "predicted_label": "cat",
            "confidence": 0.72,
            "correct": False,
        },
        {
            "image_id": "img_003",
            "true_label": "car",
            "predicted_label": "car",
            "confidence": 0.89,
            "correct": True,
        },
    ]
)
```

데이터프레임을 `wandb.EvalTable`에 전달해 Eval Table을 생성하세요. `input_columns`, `output_columns`, `score_columns` 인수를 사용해 각 column의 역할을 지정하세요.

다음 예시에서는 다음을 사용합니다.

* 입력으로 `image_id`
* 출력으로 `predicted_label`
* 점수로 `correct` 및 `confidence`

```python theme={null}
with wandb.init(project="classifier-eval-table-demo") as run:
    eval_table = wandb.EvalTable(
        dataframe=df,
        input_columns=["image_id"],
        output_columns=["predicted_label"],
        score_columns=["correct", "confidence"],
    )
    run.log({"validation_predictions_eval": eval_table})    
```

<div id="convert-a-wb-table-to-an-eval-table">
  ## W\&B Table을 Eval Table로 변환하기
</div>

변환 배너를 사용해 기존 W\&B Table을 Eval Table로 변환하세요:

1. W\&B Table이 있는 프로젝트로 이동하세요.
2. 변환 배너에서 **Try now** 버튼을 선택하세요. 이 버튼을 선택하면 변환할 테이블 정보와 함께 [ARIA](/ko/aria)가 열립니다.
3. ARIA의 대화 창에 표시되는 안내를 따르세요.

배너를 닫았거나 보이지 않는 경우에는 ARIA를 수동으로 여세요:

1. 페이지 오른쪽 상단의 파란색 원을 선택해 ARIA를 여세요.
2. ARIA 대화에 `/convert-eval-table`을 입력하세요.
3. 대화 창 오른쪽 하단에서 위쪽 화살표(<Icon icon="arrow-up" iconType="solid" />)로 표시된 Send를 선택하세요.

W\&B Table을 변환해도 원본 테이블은 수정되지 않습니다.