Runs

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프로젝트 및 선택적 필터와 연결된 runs의 반복 가능한 컬렉션입니다.

Runs(
    client: "RetryingClient",
    entity: str,
    project: str,
    filters: Optional[Dict[str, Any]] = None,
    order: Optional[str] = None,
    per_page: int = 50,
    include_sweeps: bool = (True)
)
Python

일반적으로 Api.runs 메소드를 통해 간접적으로 사용됩니다.

속성

메소드

`convert_objects`

소스 보기

convert_objects()

`histories`

소스 보기

histories(
    samples: int = 500,
    keys: Optional[List[str]] = None,
    x_axis: str = "_step",
    format: Literal['default', 'pandas', 'polars'] = "default",
    stream: Literal['default', 'system'] = "default"
)
Python

필터 조건에 맞는 모든 runs에 대해 샘플링된 히스토리 메트릭을 반환합니다.

Args
`samples`	(int, optional) run 당 반환할 샘플 수
`keys`	(list[str], optional) 특정 키에 대한 메트릭만 반환
`x_axis`	(str, optional) 이 메트릭을 xAxis로 사용, 기본값은 _step
`format`	(Literal, optional) 데이터를 반환할 형식, 옵션은 “default”, “pandas”, “polars”
`stream`	(Literal, optional) 메트릭의 경우 “default”, 머신 메트릭의 경우 “system”

반환 값
`pandas.DataFrame`	format=“pandas"인 경우, 히스토리 메트릭의 `pandas.DataFrame`을 반환합니다.
`polars.DataFrame`	format=“polars"인 경우, 히스토리 메트릭의 `polars.DataFrame`을 반환합니다. list of dicts: format=“default"인 경우, run_id 키가 있는 히스토리 메트릭을 포함하는 dicts 목록을 반환합니다.