> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.wandb.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 스윕 실행 중 `anaconda 400 error`를 어떻게 해결하나요?

스윕 실행 중 `anaconda 400 error`가 발생하는 경우는 대개 최적화하려는 메트릭을 로그하지 않았다는 뜻입니다. 다음과 같은 메시지가 표시될 수 있습니다:

```text theme={null}
wandb: ERROR Error while calling W&B API: anaconda 400 error:
{"code": 400, "message": "TypeError: bad operand type for unary -: 'NoneType'"}
```

스윕 컨트롤러가 run을 비교하는 데 필요한 메트릭을 찾을 수 없습니다. 스윕 설정에 지정된 정확한 메트릭을 로깅하세요. 예를 들어, 스윕 설정에 다음과 같이 지정되어 있다면:

```yaml theme={null}
metric:
  name: validation_loss
  goal: minimize
```

트레이닝 루프에 해당하는 `wandb.log` 호출을 추가하세요:

```python theme={null}
# 에포크 또는 스텝에 대한 validation_loss를 계산한 후:
# wandb.log({"validation_loss": value})
```

메트릭 이름은 스윕 설정과 `wandb.log` 호출에서 정확히 일치해야 합니다.

자세한 내용은 [Sweeps 문제 해결](/ko/models/sweeps/troubleshoot-sweeps/) 및 [스윕 설정 정의](/ko/models/sweeps/define-sweep-configuration/)를 참조하세요.

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[스윕](/ko/support/models/tags/sweeps)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[메트릭](/ko/support/models/tags/metrics)</Badge>
