> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.wandb.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# run이 완료된 후 추가 메트릭을 기록하려면 어떻게 해야 하나요?

이미 완료된 run에 메트릭을 추가하는 방법은 워크플로의 복잡성에 따라 여러 가지가 있습니다. 다음 섹션에서는 기존 실험에 계속 기록하는 두 가지 패턴을 설명합니다.

<div id="group-multiple-runs-for-complex-workflows">
  ## 복잡한 워크플로를 위해 여러 run 그룹화하기
</div>

복잡한 워크플로의 경우 여러 run을 사용하고, 하나의 실험에 속한 모든 프로세스에서 [`wandb.init()`](/ko/models/track/create-an-experiment)의 group 파라미터를 동일한 고유 값으로 설정하세요. 그러면 [**Runs** tab](/ko/models/track/project-page#runs-tab)에서 테이블이 group ID를 기준으로 그룹화되어 시각화가 올바르게 작동합니다. 이 방식은 결과를 한곳에 기록하면서 동시에 여러 실험과 트레이닝 run을 수행할 수 있게 해줍니다.

<div id="resume-a-run-for-simpler-workflows">
  ## 더 단순한 워크플로를 위해 run 재개하기
</div>

더 단순한 워크플로의 경우 `resume=True` 및 `id=[UNIQUE-ID]`로 `wandb.init()`을 호출한 다음, 같은 `id=[UNIQUE-ID]`로 `wandb.init()`을 다시 호출하세요. [`run.log()`](/ko/models/track/log/) 또는 `run.summary()`를 사용해 평소처럼 기록하면 run 값이 그에 맞게 업데이트됩니다.

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Runs](/ko/support/models/tags/runs)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[메트릭](/ko/support/models/tags/metrics)</Badge>
