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# 값 목록을 기록하려면 어떻게 해야 하나요?

[`wandb.Run.log()`](/ko/models/ref/python/experiments/run/#method-runlog/)을 사용하면 스텝별 loss와 같은 값 목록을 기록할 수 있습니다. 다음 예시에서는 일반적으로 많이 사용하는 두 가지 방법을 보여줍니다. 목록을 딕셔너리 항목으로 기록하거나, 분포를 시각화할 수 있도록 히스토그램으로 기록하는 방법입니다.

<Tabs>
  <Tab title="딕셔너리로">
    ```python theme={null}
    import wandb

    # 새 run 초기화
    with wandb.init(project="log-list-values", name="log-dict") as run:
        # loss를 딕셔너리로 기록
        losses = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
        run.log({"losses": losses})
        run.log({f"losses/loss-{ii}": loss for ii, loss in enumerate(losses)})
    ```
  </Tab>

  <Tab title="히스토그램으로">
    ```python theme={null}
    import wandb

    # 새 run 초기화
    with wandb.init(project="log-list-values", name="log-hist") as run:
        # loss를 히스토그램으로 기록
        losses = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
        run.log({"losses": wandb.Histogram(losses)})
    ```
  </Tab>
</Tabs>

자세한 내용은 [Log objects and media](/ko/models/track/log/)를 참조하세요.

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[로그](/ko/support/models/tags/logs)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Experiments](/ko/support/models/tags/experiments)</Badge>
