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# 기존 run에 artifact를 로깅하려면 어떻게 하나요?

때로는 artifact를 이전에 로깅한 run의 출력으로 표시해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 이전 트레이닝 run에 연결되어야 하는 새 모델 checkpoint나 데이터셋을 생성할 수 있습니다. 다음 코드는 ID로 run을 다시 초기화한 다음, 여기에 새 artifact를 로깅합니다:

```python theme={null}
with wandb.init(id="existing_run_id", resume="allow") as run:
    artifact = wandb.Artifact("artifact_name", "artifact_type")
    artifact.add_file("my_data/file.txt")
    run.log_artifact(artifact)
```

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Artifacts](/ko/support/models/tags/artifacts)</Badge>