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# SageMaker에서 W&B Sweeps를 사용하려면 어떻게 해야 하나요?

Amazon SageMaker와 함께 W\&B Sweeps를 사용해 SageMaker 트레이닝 작업에서 하이퍼파라미터 검색을 실행할 수 있습니다. 기본 제공 Amazon SageMaker estimator를 사용할 때 W\&B를 인증하려면 `requirements.txt` 파일을 만드세요. 인증 방법과 `requirements.txt` 파일 설정에 대한 자세한 내용은 [SageMaker 인테그레이션](/ko/models/integrations/sagemaker) 가이드를 참고하세요.

<Note>
  전체 예시는 [GitHub](https://github.com/wandb/examples/tree/master/examples/pytorch/pytorch-cifar10-sagemaker)에서 확인할 수 있으며, 자세한 내용은 [W\&B 블로그](https://wandb.ai/site/articles/running-sweeps-with-sagemaker)에서 확인하세요.
  SageMaker와 W\&B를 사용해 감정 분석기를 배포하는 방법은 [Deploy Sentiment Analyzer Using SageMaker and W\&B tutorial](https://wandb.ai/authors/sagemaker/reports/Deploy-Sentiment-Analyzer-Using-SageMaker-and-W-B--VmlldzoxODA1ODE)에서 확인하세요.
</Note>

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<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[스윕](/ko/support/models/tags/sweeps)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[AWS](/ko/support/models/tags/aws)</Badge>