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# 오프라인으로 메트릭을 저장한 뒤 나중에 W&B와 동기화할 수 있나요?

기본적으로 `wandb.init`는 메트릭을 클라우드에 실시간으로 동기화하는 프로세스를 시작합니다. 인터넷 연결 없이 실험을 실행해야 하는 경우, 오프라인 모드를 활성화하면 메트릭을 로컬에 기록해 두었다가 연결이 가능해지면 업로드할 수 있습니다. 이 페이지에서는 오프라인 모드를 구성하고 나중에 데이터를 동기화하는 방법을 설명합니다.

오프라인 모드를 활성화하려면 다음 환경 변수를 설정하세요:

* `WANDB_API_KEY=[YOUR-API-KEY]`, 여기서 `[YOUR-API-KEY]`는 [User Settings](https://wandb.ai/settings)에서 생성한 API 키입니다.
* `WANDB_MODE="offline"`.

다음은 이를 스크립트에서 구현하는 예시입니다:

```python theme={null}
import wandb
import os

os.environ["WANDB_API_KEY"] = "[YOUR-API-KEY]"
os.environ["WANDB_MODE"] = "offline"

config = {
    "dataset": "CIFAR10",
    "machine": "offline cluster",
    "model": "CNN",
    "learning_rate": 0.01,
    "batch_size": 128,
}

with wandb.init(project="offline-demo") as run:
    for i in range(100):
        run.log({"accuracy": i})
```

다음 이미지는 샘플 터미널 출력을 보여줍니다:

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541/88iR80mZ8tuFCZUU/images/experiments/sample_terminal_output.png?fit=max&auto=format&n=88iR80mZ8tuFCZUU&q=85&s=cfdd088ce34d1b17afc5e6183badd67f" alt="오프라인 모드 터미널 출력" width="1486" height="452" data-path="images/experiments/sample_terminal_output.png" />
</Frame>

인터넷 연결을 사용할 수 있게 되면 로컬에 저장된 run 데이터를 클라우드에 동기화하려면 다음 명령어를 실행하세요. `[DRYRUN-FOLDER-NAME]`을 로컬 run 폴더 이름으로 바꾸세요:

```bash theme={null}
wandb sync wandb/[DRYRUN-FOLDER-NAME]
```

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541/88iR80mZ8tuFCZUU/images/experiments/sample_terminal_output_cloud.png?fit=max&auto=format&n=88iR80mZ8tuFCZUU&q=85&s=b2722cafc57282f70465d17671beae5a" alt="클라우드 동기화 터미널 출력" width="1496" height="408" data-path="images/experiments/sample_terminal_output_cloud.png" />
</Frame>

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Experiments](/ko/support/models/tags/experiments)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[환경 변수](/ko/support/models/tags/environment-variables)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[메트릭](/ko/support/models/tags/metrics)</Badge>