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Beginner FAQ
机器学习入门资源

您正在学习机器学习吗?

Wandb是用于可视化训练的工具,我们希望它对从专家到入门的每个人都有用。如果您对机器学习有一般性问题,欢迎在我们的Slack 频道中提问。我们还制作了一些带有示例代码的免费教程视频,旨在帮助您入门。
学习机器学习的一种好方法是从一个有趣的项目开始。如果您不打算开发项目,那么我们的基准测试页面是找到项目的好地方——我们有各种各样的机器学习任务,您可以改善数据和工作代码。

在线资源

有很多优秀的在线资源可供学习机器学习。如果我们应在此处添加任何内容,请给告知我们。

寻找模型偏差

如果您正在训练机器学习模型,您会希望能够可视化它在不同输入上的表现。一个普遍的问题,尤其是在您入门时,是很难设置这些可视化文件的。这就是“权阈”的发挥作用的地方了。我们可以轻松获取度量标准来了解您的模型性能。
这是一个假设的示例——您正在训练一个模型来识别道路上的物体​​。您的数据集是一堆带有汽车,行人,自行车,树木,建筑物等的带标签图像。在训练模型时,您可以可视化不同的对象精度。这意味着您可以看到您的模型是否擅长寻找汽车,但不擅长寻找行人。这可能是一个危险的偏见,尤其是在自动驾驶汽车模型中。
有兴趣看到一个生动的例子吗?这是一份报告,比较了该模型在识别不同类型的动植物(如鸟类,哺乳动物,真菌等)的图像上的准确性。“权阈”图使您可以轻松查看模型的每个版本(图中的每条线)如何执行在不同的对象上。