Data and Privacy

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 您拥有自己的数据
您登录到Weights＆Biases的所有内容都全部属于您，包括您的训练数据，代码，配置和超参数，输出指标，分析以及已保存的模型文件。您可以选择记录，导出，发布或删除其中任何一个。我们收集了整个用户的汇总统计信息以改进我们的产品——我们可能会进行数据库查询，以统计有多少用户上传了require.txt文件，其中包括一个特定的库，以帮助决定我们是否要与该库进行一流的集成。根据我们的服务条款和隐私政策，我们将您的私人数据，源代码或商业秘密视为机密和私人。
数据记录
 我们的工具提供了记录4种主要数据类别的功能：
1.指标和参数：这是该工具的核心功能——跟踪您运行时记录的标量和直方图。您可以直接在wandb.log（）中指定它们，或与其中一种支持的框架建立集成。
2. 代码：我们支持保存最新的git SHA和diff补丁，或保存运行时的主文件以便于代码比较。默认情况下此功能处于关闭状态，需要在“设置”页面上手动启用。
3.媒体：用户可以记录视频，图像，文本或自定义图，以可视化模型在训练过程中如何处理示例。这是完全可选的，您必须显式配置脚本以记录此类数据。
4.工件artifact：手动设置工件日志记录以保存和版本化数据集和模型文件。您明确指定要包含在工件中的文件。
 所有数据在静止状态下均以加密方式存储，并在我们的云产品中进行传输时加密。我们会及时遵守所有数据删除请求，并确保将其从系统中删除。
自托管和私有云
 我们在云托管服务中遵循行业最佳实践，以实现安全性和加密。我们还为企业客户提供私有云和自托管安装。与我们联系以了解您的业务选择。
对于个人使用，我们有本地Docker安装，您可以在自己的计算机上运行
 项目隐私和团队
默认情况下，“权阈”项目是私有项目，这意味着其他用户将无法查看您的工作。您可以在设置页面上编辑此默认设置。您可以通过将项目公开或创建一个团队与特定的协作者共享私人项目来选择与他人共享结果。团队是公司的一项高级功能。在我们的定价页面上了解更多信息。
 为了支持ML生态系统，我们为学术人员和开源项目提供了免费的私人团队。注册一个帐户，然后通过此表格与我们联系以请求免费的私人团队。
代码保存
 默认情况下，我们仅为您的代码选择最新的git SHA。您可以选择打开代码保存功能——这将启用代码比较面板和UI中的选项卡，以查看运行您的代码的版本。您可以在设置页面中打开代码保存功能。
导出数据
您可以使用我们的导出API下载“权阈”保存的数据。我们希望使在笔记本中进行自定义分析变得容易，如果您想拥有本地副本，则可以备份数据，或者将保存的日志插入ML工作流程中的其他工具。
关联账户
 如果您使用Google或GitHub OAuth创建并登录到Weights＆Biases帐户，我们不会从您的存储库或文件夹中读取或同步数据。这些连接仅用于认证目的。您可以使用W＆B Artifacts记录文件和代码来关联您的训练。
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