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讨论1: Experiment workflows 
讨论2: ML framework​
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Links
Amir Abdi 
UBC, Canada 
​Disentanglement Challenge - the 3rd place repo 1st stage of the Disentanglement challenge of NeurIPS 2019
Sergey Kolesnikov
Moscow, Russia
​Catalyst - a high-level PyTorch API for DL & RL research
Sayak Paul
Kolkata, India
​Generating Categories from ArXiv Paper Titles - a TensorFlow project 
Josh Tobin
San Francisco, California 
​FSDL - a hands on course to bridge the gap from training machine learning models to deploying AI systems in the real world (We highly recommend!) 
Whitman Bohorquez
Venezuela 
​DeepBay - plug-n-play deep learning models
Boris Dayma
Houston, Texas
​CycleGAN - using deep learning to turn horses into zebras 
Séb Arnold
USC, California
​Cherry - an RL framework built on top of PyTorch
Ryan Lee
Princeton, New Jersey 
​End to End - a blog for machine learning projects
Róbert Csordás
IDSA, Switzerland
​W&B Profile -  a published paper to come soon! :) 
Peter Welinder
San Francisco
OpenAI robotics team
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