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来自“权阈”用户的善意反馈
Harrison.ai
的应用AI科学家Jeffrey Wardman
WandB是绝对的天堂。
在几乎不修改我的代码的情况下,我可以在多个系统上训练模型时实时显示指标,并且可以随时随地在任何设备上查看它们相对于彼此的性能以及先前的运行情况。借助Sweeps,我还可以通过贝叶斯方法在多个系统上同时训练具有不同参数设置的模型,以最佳地测试一系列输入参数并找到最佳解决方案。
我无法想象回到以前的工作方式。
Latent Space
的伊恩·汤普森(Ian Thompson)
Wandb已成为我们汇集多个大洲的远程研究人员的工作的重要工具。在最近的一篇论文中,我们开始使用wandb报告作为协作的中心枢纽,每个人都可以看到最新的实验结果,这本质上也是该论文的最新稿件。wandb报告的灵活性和清晰度使我们能够以紧密的方式进行协作。
ML工程师Daniel Bourke
由于机器学习是一个非常实验性的过程,意味着您要尝试一些东西,看看它是否有效,如果不行,您可以进行其他尝试。我计划构建许多不同的模型,以查看哪种模型效果最好。为了跟踪每个不同模型的结果,我设置了Weights&Biases,这是一个用于跟踪深度学习实验的工具。
在这里观看视频→
Every model I build has to answer 1 simple question | Airbnb Machine Learning Project Part 5
Apoidea AI
机器学习副总裁Ken Tsui
我的团队喜欢使用这个有用的工具。 ML在自然界,工业界和研究界始终是实验性的,而wandb就像一本日记,记录了从基线到SOTA的整个ML开发过程。最好的是,您可以与他人分享旅程。
SmartLunch首席运营官Michael Oblak
10/10。这真的是很棒的软件。帮助我工作很多。此外,打扫处理了我的很多工作。
Dysis Medical
的计算机视觉工程师AndréAquilina
在体系结构,超参数和一般问题方法之间,我总是发现自己一直在兜圈子,试图跟踪实验中使用的结果,配置和代码版本。在寻找可以帮助进行实验管理的工具/仪表板之后,我发现了WandB。使用一条init行,我可以跟踪许多我感兴趣的指标。Wandb是如此简单以至于任何人都可以动手尝试。
Intel AI
机器学习工程师Samuel Boulanger
很有帮助易于使用。干净地集成。
J.Peña,都柏林大学学院的
博士后
我开始将所有实验结果存储在JSON文件中,并使用matplotlib和seaborn将其绘制出来,然后由W&B处理所有工作。如此快速地查看结果有助于我及早发现代码中的错误,这是神器。谢谢!
Mohamed Raga,新加坡国立大学博士研究生
wandb和出色的可视化工具每天都给我留下深刻的印象。现在,我通过wandb展示我的所有作品和实验——不再需要幻灯片。我也使用wandb将进度报告发送给我的主管。与TensorBoard的同步帮助我进一步使用嵌入式投影仪。到目前为止,我已经研究了所有wandb工具,但是我迫不及待地要探索更多。
哥伦比亚大学研究员Abhi Gupta
在多台机器上训练时,TensorBoard可能是一场噩梦。我必须在主机上本地运行TensorBoard并在计算机之间同步日志以可视化实时结果。使用wandb,这很容易。 Wandb将改变一切。
阿尔弗雷德医院
iBRAIN research laboratory
研究员Henry Howard
很棒的界面。做我想要它做的事而无需付出太多努力。
约翰·霍普金斯大学博士候选人
Matthew Clapp
轻松使用python,以及出色的可视化实验。最小的麻烦,最大的收益。
Ivan Oršolić,
Ori Codes
您的工具很容易设置(有很好的文档可查!),并且效果很好。
首尔国立大学研究员张东焕
很棒的用户界面记录。跨平台(库)支持。优质的客户服务。免费供学术使用。易于初学者等
侯伯威,早稻田大学博士研究生
Wandb在与不同国家的同事合作上对我有很大帮助。他们可以轻松找到正在运行的实验和日志。太酷了,我们可以摆脱繁琐的终端损失。
诺基亚工程师Rajesh
10/10。太棒了!
North South University
研究员Taufiquzzaman Peyash
我非常喜欢可视化,并且很容易与管道集成。
Tiago Manual,
剑桥大学
博士研究生
很棒的工具!仍然有很多需要改进的地方,但是看起来您的整个团队都在全力以赴!
首尔国立大学
NLP爱好者
Seonil Simon Son
-傻瓜式api确实有所帮助。我以前曾使用过tensorboardx进行开发,比从头开始学习这个要难得多。
-汇总云上的所有日志记录有助于我专注于重要的事情。
-Sweep:超参数调整方法的即插即用版本
迈克尔,一个很棒的用户
太神奇了,你们在那里做得很棒!我正在向所有朋友讲这件事,每个人都应该使用wandb!
Shivam Kaushik
,
Kaggle用户
我真的很喜欢wandb如何进行报告和分享我们的工作。我主要将其用于kaggle,并且我知道为团队编写结果曾经对我来说有多困难。
里斯本大学学生
,
INESC
很棒,易于使用且直观!
Khel Kim,软件工程师
我爱你们。您的系统很棒!请保持您的服务。谢谢你们。
Rohit P N,班加罗尔Ramaiah理工学院学生
这个平台绝对是惊人的,使生活变得更加轻松。非常感谢这个平台的开发者!
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1yr ago
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Harrison.ai的应用AI科学家Jeffrey Wardman
WandB是绝对的天堂。
Latent Space的伊恩·汤普森(Ian Thompson)
ML工程师Daniel Bourke
Apoidea AI机器学习副总裁Ken Tsui
SmartLunch首席运营官Michael Oblak
Dysis Medical 的计算机视觉工程师AndréAquilina
Intel AI机器学习工程师Samuel Boulanger
J.Peña,都柏林大学学院的博士后
Mohamed Raga,新加坡国立大学博士研究生
阿尔弗雷德医院iBRAIN research laboratory研究员Henry Howard
约翰·霍普金斯大学博士候选人Matthew Clapp
Ivan Oršolić, Ori Codes
首尔国立大学研究员张东焕
侯伯威,早稻田大学博士研究生
诺基亚工程师Rajesh
North South University 研究员Taufiquzzaman Peyash
Tiago Manual,剑桥大学博士研究生
首尔国立大学NLP爱好者Seonil Simon Son
迈克尔,一个很棒的用户
Shivam Kaushik, Kaggle用户
里斯本大学学生, INESC
Khel Kim,软件工程师
Rohit P N,班加罗尔Ramaiah理工学院学生