Documentation
中文 (简体)
搜索文档…
⌃K
中文 (简体)
Weights & Biases
Quickstart (快速上手)
Examples (示例)
Library (库)
Integrations (集成)
Pytorch
Keras
Tensorflow
Hugging Face
MMDetection
Fast.ai
PyTorch Lightning
JAX Example
Scikit
XGBoost
LightGBM
TensorBoard
SageMaker
PyTorch Ignite
Kubeflow
Docker
Jupyter
Databricks
Ray Tune
Catalyst
Skorch
SimpleTransformers
OpenAI Gym
Numpy Example
Dashboard
Reports (报告)
Sweeps
Artifacts
Self Hosted
Company (公司)
Marketing Site
由
GitBook
提供支持
XGBoost
利用我们的回调函数比较你 的XGBoost模型的不同版本之间的结果。
bst
=
xgb
.
train
(
param
,
xg_train
,
num_round
,
watchlist
,
callbacks
=
[
wandb
.
xgboost
.
wandb_callback
()])
示例
Github上的示例
:多类皮肤病分类示例
以前
Scikit
下一个
LightGBM
最近更新
1yr ago