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Catalyst は、再現性、迅速な実験、およびコードベースの再利用に焦点を当てたディープ ラーニング R&D のための PyTorch フレームワークです。これにより、新しいものを創り出すことができます。 Catalyst には、パラメータ、メトリクス、画像、その他のアーティファクトをログするための W&B インテグレーションが含まれています。 Python と Hydra を使用した例を含むインテグレーションの ドキュメント をチェックしてください。

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インタラクティブな例

Catalyst と W&B インテグレーションを実際に見るために、Colab の例 を実行してください。