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W&B は、Databricks 環境での W&B Jupyter ノートブック体験をカスタマイズすることにより、Databricks と統合します。

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Databricks の設定

  1. クラスターに wandb をインストール クラスター設定に移動し、クラスターを選択し、Libraries をクリックします。Install New をクリックし、PyPI を選択してパッケージ wandb を追加します。
  2. 認証の設定 あなたの W&B アカウントを認証するために、ノートブックが照会できる Databricks シークレットを追加することができます。 
    # databricks cli をインストール
pip install databricks-cli

# databricks UIからトークンを生成
databricks configure --token

# 2つのコマンドのいずれかでスコープを作成します（databricksでセキュリティ機能が有効かどうかによります）：
# セキュリティ追加機能あり
databricks secrets create-scope --scope wandb
# セキュリティ追加機能なし
databricks secrets create-scope --scope wandb --initial-manage-principal users

# こちらから api_key を追加します: https://app.wandb.ai/authorize
databricks secrets put --scope wandb --key api_key

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例

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簡単な例

import os
import wandb

api_key = dbutils.secrets.get("wandb", "api_key")
wandb.login(key=api_key)

wandb.init()
wandb.log({"foo": 1})

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Sweeps

ノートブックが wandb.sweep() または wandb.agent() を使用しようとする際に必要な設定（暫定的）です。 
import os

# これらは将来的には不要になります
os.environ["WANDB_ENTITY"] = "my-entity"
os.environ["WANDB_PROJECT"] = "my-project-that-exists"
⌘I